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在托木斯克理工学院，他们正在创建一种用于检测核企业火灾的算法
托木斯克理工大学高级工程学院 (ESE) 正在致力于创建用于检测、定位和消除核工业设施火灾的软件和硬件系统。该系统基于神经网络算法，可以确定火灾的原因、位置和特征、火灾发展场景以及灭火机制。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）托木斯克理工大学高级工程学院 (ESE) 正在致力于创建用于检测、定位和消除核工业设施火灾的软件和硬件系统。该系统基于神经网络算法，可以确定火灾的原因、位置和特征、火灾发展场景以及灭火机制。
该综合体的建设合作伙伴是 JSC 西伯利亚化工厂。该开发模式在第十二届圣彼得堡国际天然气论坛上首次提出。
核工业设施的火灾危险类别不同，灭火剂供给燃烧区的条件也不同。
“任何自动灭火系统都是基于类似的原理构建的。在核工业中，所有建筑物和设备都有不同类别的火灾危险：中度、增强、爆炸危险等。由于这种分离，给定建筑物中各个灭火系统的要求可能会有很大差异。此外，对传感器和用于识别和定位火灾的传感器的要求也非常严格和具体：它们不仅必须承受高温，而且在必要时还要承受辐射。目前还没有针对此类物体的统一系统。”TPU 高能过程物理研究院副教授 Roman Volkov 说道。
TPU科学家开发的神经网络可用作针对核设施紧急情况的特征和情景向消防部门发出建议的系统，以及调查火灾原因的工具。此外，这样的神经网络将来可以集成到现有的灭火系统中，作为确定定位和扑灭火灾的最有效机制的工具。
到 2023 年底，科学家将展示该综合体的第一个工业原型。