什么是雾计算?它如何用于机器学习?

为什么重要:什么是雾计算?它如何在机器学习中使用?雾计算层添加到分布式系统中以提高性能。

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简介:什么是雾计算?它如何用于机器学习?

简介:什么是雾计算?它如何用于机器学习?

众所周知,物联网是大数据的主要来源之一,因为它连接了大量不断报告其状态的智能对象。尽管物联网范式专注于对象的连接及其互连,但其真正潜力并不在于物理对象本身,而在于从这些对象生成的数据中提取有价值的知识。物联网不是关于事物,而是关于数据。在这种情况下,机器学习是一种有用的工具,可用于处理生成的数据并将其转换为信息、知识、预测、见解和自动决策。机器学习技术在物联网 (IoT) 中的使用带来了一些挑战,尤其是在计算要求方面。物联网设备生成的数据通常可以在 3 个不同的层中处理:源层(事物)、云计算和中间层或雾层。

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2024 年 2 月 18 日下午 4:41 GMT

另请阅读:人工智能对智能家居的影响。

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什么是雾计算?

什么是雾计算?

雾的比喻直接来自气象术语“雾”,它描述了靠近地球的云。该术语通常与思科有关;据信,思科产品线经理 Ginny Nichols 创造了该术语。思科雾计算是官方名称;雾计算可供任何人使用。计算能力的提高是所提供服务质量的直接提高。

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雾计算如何工作?

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