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儿童机器学习：您的第一个机器学习程序
为什么重要：面向儿童的机器学习：您的第一个 ML 程序教程是专门为 6 至 10 年级的学生设计的。
来源:人工智能+简介
简介儿童机器学习：欢迎年轻的程序员们，开始您在机器学习世界中的第一次激动人心的冒险！这听起来可能很复杂，但别担心，我们会将其分解成小块。机器学习就是教计算机如何从数据中学习和做出决策，就像我们人类从经验中学习和做出决策一样。
这适合谁？
这适合谁？年级：6 至 10 年级
年级本教程面向 6 至 10 年级的学生，他们对 Python 有一些基本了解，包括变量、数据类型、循环、函数，并对数据和解决问题有一般兴趣。因此，如果您热衷于探索如何让计算机从数据中学习，那么您来对地方了！
我们将学到什么？
我们将学到什么？在本教程中，我们将学习如何使用名为 Scikit-learn 的 Python 库创建一个基本的机器学习模型。我们将使用一个简单而著名的数据集，称为“鸢尾花”数据集，其中包括三种不同种类的鸢尾花的不同测量值。
了解您的第一个机器学习程序
了解您的第一个机器学习程序 了解您的第一个机器学习程序在机器学习中，我们的目标是创建一个模型 - 这是一种从数据中学习的计算机程序。在使用现有数据（称为训练数据）训练模型后，我们可以使用它根据新的、看不见的数据进行预测。
Scikit-learn 是一个流行的机器学习 Python 库。它有很多工具可以轻松创建和训练这些模型。
让我们看一个简单的机器学习程序：
让我们将此代码分解为更简单的步骤：
我们首先导入必要的库。我们将使用来自 sklearn 的数据集来加载鸢尾花数据集，使用 train_test_split 将数据集拆分为训练集和测试集，使用 tree 使用决策树模型，并使用 accuracy_score 来衡量模型的表现。
数据集
sklearn
train_test_split
tree
accuracy_score
fit
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