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物联网系统中的数据可观测性：完整指南 | Viam
了解物联网环境中的数据团队如何使用数据可观测性来维护其数据系统和管道的健康和性能。我们分享其工作原理、最佳实践和用例。
来源:Viam 博客随着企业越来越依赖物联网设备来运营和为客户提供服务，它们被大量非结构化数据淹没。从海军舰队到食品制造业，跟踪大量数据流已经足够具有挑战性了——但如何监控整个数据基础设施的健康状况呢？
海军舰队 食品制造业数据可观测性已成为许多数据运营团队的解决方案。这些系统使数据工程师能够监控、排除故障和优化数据管道，以提高物联网环境的性能和完整性。
在本指南中，我们将阐述什么是数据可观测性、它与物联网系统中的数据管理的关系，并探讨选择和实施数据可观测性平台的最佳实践。
什么是数据可观测性？
数据可观测性是一种实践，可全面了解 IoT 环境中系统和管道中数据的健康状况、性能和行为。
简而言之，数据可观测性可确保您的数据在系统中实时一致、准确且正确流动。
对于 IoT 开发人员和数据工程师来说，数据可观测性有助于防止数据相关问题被忽视，尤其是对于管理大型互连系统的团队而言。
数据可观测性的 5 大支柱
数据可观测性由五个核心支柱组成，可全面了解数据在 IoT 系统中流动时的健康状况和可靠性：
数据新鲜度： 数据量： 数据模式： 数据分布： 沿袭和可追溯性：数据可观测性与数据监控
数据监控 数据可观测性â