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如何不误导您的数据驱动故事
数据讲故事可以启发 - 但也可以欺骗。当有说服力的叙事符合有偏见的框架，樱桃挑选的数据或误导性视觉效果时，见解会冒险成为幻想。本文探讨了在数据驱动的讲故事中嵌入的隐藏偏见，从诱惑美丽的图表到AI基础生成的见解的安静影响，并提供了实用的策略来讲述不仅令人信服的故事，而且不仅具有可靠，透明，并依靠真实。
来源:走向数据科学无处不在。有无数的书籍，文章，教程和视频，其中一些是我写或创建的。根据我的经验，这些资源中的大多数往往以压倒性的积极光线呈现数据讲故事。但是最近，我想到的一个问题是：
如果我们的故事，而不是澄清，误导了？
上图显示了我附近的公寓楼之一。现在，看看左侧的照片，想象一下白色建筑物中的一间公寓即将出售。您正在考虑购买。您可能会专注于周围环境，尤其是卖方照片中所介绍的。注意什么不寻常吗？可能不是，至少不是马上。
即时设置是否应该成为交易？我认为，不一定是。这不是风景如画或最迷人的地方，只是华沙普通社区中的一个典型街区。还是？
让我们走进大楼后面。而且……惊喜：那里有一个公共厕所。仍然对位置感觉良好？也许是，也许是。一件事很清楚：您想知道，公共厕所位于您未来的阳台下方。
一件事很清楚：您想知道公共厕所位于您未来的阳台下方。此外，该公寓位于建筑物的下部，其余塔楼上方。这是可能很重要的另一个因素。这两个“问题”肯定可以在价格谈判中提出。
这个简单的示例说明了故事（在这种情况下，使用照片）的容易被误解。从一个角度来看，一切看起来都不错，甚至诱人。朝右边走几步，然后……哎呀。
数据讲故事是主观的
- 包括什么，忽略什么，如何构架消息？
我们需要故事
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