塑造未来:Omron与AWS的数据驱动之旅

Omron Corporation是工业自动化,医疗保健和电子组件领域的领先技术提供商。在塑造未来2030年(SF2030)战略计划的过程中,Omron旨在解决各种社会问题,推动可持续的业务增长,改变业务模式和能力,并加速数字化转型。这种转型的核心是Omron Data&Analytics平台(ODAP),这是一项旨在彻底改变公司如何利用其数据资产的创新计划。这篇文章探讨了Omron Europe如何使用Amazon Web Services(AWS)来构建其先进的ODAP及其在利用生成AI的力量方面的进步。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
这篇文章与来自Omron Europe的Emrah Kaya和Xinyi Zhou共同撰写。Data是许多组织中最关键的资产之一。他们一直在寻求使用大量信息来获得竞争优势的方法。在塑造未来2030年(SF2030)战略计划的过程中,Omron旨在解决各种社会问题,推动可持续的业务增长,改变业务模式和能力,并加速数字化转型。 At the heart of this transformation is the OMRON Data & Analytics Platform (ODAP), an innovative initiative designed to revolutionize how the company harnesses its data assets.This post explores how OMRON Europe is using Amazon Web Services (AWS) to build its advanced ODAP and its progress toward harnessing the power of generative AI.ChallengesBy using advanced data and analytics capabilities, organizations can gain valuable insights into their operations, industry trends,和客户行为,导致更明智的策略并增加了见解。当应用于关键任务数据(例如企业资源计划(ERP)和客户关系管理(CRM)系统)时,这种方法特别有力,因为这些系统包含有关内部流程,供应链管理和客户互动的信息。通过分析他们的数据,组织可以识别销售周期中的模式,优化库存管理或帮助量身定制产品或服务以更有效地满足客户需求。但是,由于以下方面,组织经常在实现这些好处时面临重大挑战,组织经常在各个地区或部门使用多个系统。整合这些多样化的来源以创造一个真理的来源是复杂的,因此很难生成统一的报告或分析跨职能趋势。DATA治理挑战 - 维持