端到端数据驱动的天气预测
Catherine Breslin＆Tania Duarte / AI硅云拼贴 /由CC-BY 4.0许可，由剑桥大学的一组研究人员开发的新的AI天气预测系统可以提供与当前基于AI和物理学的预测系统相比使用的准确的预测，这些预测能够提供准确的预测。该系统是Aardvark天气，得到了支持[…]
来源:ΑΙhub凯瑟琳·布雷斯林（Catherine Breslin）和塔尼亚·杜阿尔特（Tania Duarte） / ai硅云拼贴 /由cc-by 4.0 < / div>许可
凯瑟琳·布雷斯林 Tania Duarte AI硅云拼贴 由CC-BY 4.0 许可 由剑桥大学的一组研究人员开发的新的AI天气预测系统可以提供与当前AI和基于物理的预测系统相比，使用较少的计算能力的准确预测。 该系统是Aardvark的天气，得到了Alan Turing Institute，Microsoft Research和欧洲中型天气预报中心的支持。它为一种新的天气预报方法提供了蓝图，并有可能改善当前做法。结果在《自然》杂志上报告。 在《自然》杂志上报告 自然 “ Aardvark重新构想了当前的天气预测方法，从而有可能使天气预报更快，更便宜，更灵活，更准确，更加准确，有助于改变发达国家和发展中国家的天气预测。” “ Aardvark比以前所有的天气预报方法都要快数千倍。” 当前的天气预报是通过一组复杂的阶段生成的，每个阶段都需要几个小时才能在强大的超级计算机上运行。除了日常使用外，这些系统的开发，维护和使用还需要大量的时间和大量的专家团队。 最近，华为，Google和Microsoft的研究表明，可以用AI替换天气预报管道的一个组成部分，即数值求解器（计算天气随着时间的推移如何发展），从而导致更快，更准确的预测。现在，欧洲中型天气预报（ECMWF）使用了AI和传统方法的这种组合。 这与传统的天气预测系统形成鲜明对比，在传统的天气预测系统中，创建定制系统需要大量研究人员的工作。 Tania Duarte AI硅云拼贴由CC-BY 4.0
由剑桥大学的一组研究人员开发的新的AI天气预测系统可以提供与当前AI和基于物理的预测系统相比，使用较少的计算能力的准确预测。
该系统是Aardvark的天气，得到了Alan Turing Institute，Microsoft Research和欧洲中型天气预报中心的支持。它为一种新的天气预报方法提供了蓝图，并有可能改善当前做法。结果在《自然》杂志上报告。 在《自然》杂志上报告自然
“ Aardvark重新构想了当前的天气预测方法，从而有可能使天气预报更快，更便宜，更灵活，更准确，更加准确，有助于改变发达国家和发展中国家的天气预测。” “ Aardvark比以前所有的天气预报方法都要快数千倍。”
当前的天气预报是通过一组复杂的阶段生成的，每个阶段都需要几个小时才能在强大的超级计算机上运行。除了日常使用外，这些系统的开发，维护和使用还需要大量的时间和大量的专家团队。
最近，华为，Google和Microsoft的研究表明，可以用AI替换天气预报管道的一个组成部分，即数值求解器（计算天气随着时间的推移如何发展），从而导致更快，更准确的预测。现在，欧洲中型天气预报（ECMWF）使用了AI和传统方法的这种组合。这与传统的天气预测系统形成鲜明对比，在传统的天气预测系统中，创建定制系统需要大量研究人员的工作。