Integrating DataHub into Jira: A Practical Guide Using DataHub Actions
如何使用datahub Actions Framework进行datahub中的元数据变化为JIRA工作流程的演练，将DataHub集成到JIRA：使用DataHub Action的实用指南首先出现在数据科学上。
Splunk .conf25: Cisco, AI, And Data
第10届年度Splunk .conf最近在波士顿举行。从开幕主题演讲到各种新产品的发行和增强功能，请在本文中进行全面审查。
'We have a problem': CNN data guru sounds alarm as 70% of Americans abandon core value
CNN数据分析师Harry Enter and缩了数字，发现了一大批美国居民不再相信美国的梦想。“美国，我们有一个问题，” Enten说，描述了一个日益增长的经济悲观主义者国家。“如果您努力工作，您会取得成功，您会取得进步：这就是美国梦，这就是美国梦。 “ [受访者回答]‘现在永远不会/不正确'，在15年前的2010年至2011年，51％的人说这不是真的。现在看这个数字。现在，屋顶：70％。因此，我们基本上有一个50/50的国家，即15年前美国的梦想是否仍然是真实的，但是现在有三分之二的美国人说这是不再是或不再是真实的恩顿说：“下跌了35分，达到21％。
Detect Amazon Bedrock misconfigurations with Datadog Cloud Security
我们很高兴地宣布Datadog Cloud Security的新安全功能，可以帮助您在成为安全事件之前检测和补救亚马逊基石错误配置。这种集成可以通过提供三个关键优势来帮助组织嵌入强大的安全控制，并确保其对强大的亚马逊Bedrock的功能：整体AI安全性，通过将AI安全性整合到您的更广泛的云安全策略中，通过确定潜在的AI相关安全性问题，以帮助他们在符合ai ai In II的合规性方面通过识别潜在的AI相关安全性，并帮助识别与Prections AI Inii ni ai ni ai ni ai ni ni ni ai ni ai vetections vetections vetections
Was in cooked in space? A space food-themed quiz!
在此测验中，您将探索太空美食的怪异，奇妙，有时令人惊讶的世界。您能说出哪些食物实际上是到轨道上的？
Residents Know When Floods Happen, But Data Must Catch Up
联邦洪水测量通常与人们在社区中看到的东西不符。科学家创造了一个超定位解决方案。
For predictive and prescriptive analytics, JMC wins first place at AMC Data Summit
威斯康星州麦考福特堡 - 陆军预备队周围约有7,000名士兵正在麦考夫堡进行培训，这是战斗支持培训练习的一部分...
在这篇文章中，我们将使用Amazon Bedrock Data Automation和Amazon Sagemaker AI展示如何使用人类评论循环处理多页文档。
Plans change. The SAP® Endorsed App from DataRobot keeps up.
查看SAP如何认可DataRobot的应用程序将Agentic AI集成到SAP规划中，帮助团队更快地适应并做出更明智的决定。探索博客。帖子计划更改。 DataRobot的SAP®认可应用程序保持不变。首先出现在DataRobot上。
Datavault expands commercilization of AI agents built with IBM watsonx.ai
Datavault AI是AI数据体验，估值和货币化专家，已扩大了其旗舰AI代理的商业化 - Datascore和Datavalue - 由IBM WATSONX.AI构建。 IBM还在多年内承诺AI工程学才能和深厚的技术专业知识，以帮助DataVault扩展和加速其产品对[…]
Automate the creation of handout notes using Amazon Bedrock Data Automation
在这篇文章中，我们展示了如何使用Amazon BedRock数据自动化进行视频分析来构建自动化的无服务器解决方案，以将网络研讨会记录转换为全面讲义。我们会引导您完成Amazon Bedrock数据自动化的实现，以转录和检测幻灯片的变化，以及使用Amazon Bedrock Foundation Models（FMS）进行转录细化，并结合AWS步骤功能策划的Custom AWS Lambda功能。
Monitor agents built on Amazon Bedrock with Datadog LLM Observability
我们很高兴宣布Datadog LLM可观察性与亚马逊基岩代理之间的新集成，以帮助监视基于亚马逊基岩建造的代理应用程序。在这篇文章中，我们将探讨Datadog的LLM可观察性如何提供成功监视，操作和调试生产级代理应用所需的可见性和控制性。
在这次引人入胜的采访中，我们与经验丰富的产品领导者Ram Kumar Nimmakayala坐下来，专门从事AI/ML和数据策略。凭借对高科技和电信行业的深刻了解，RAM为AI不仅重塑技术，还可以重塑组织文化，职业发展甚至问责制本身提供独特的视角。从翻译[…]
'Terrible, terrible, terrible': CNN data guru exposes Trump plan's 'horrible' unpopularity
总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）的“大而美丽的法案”迈出了一步，当时6月28日星期六，美国参议院以51-49投票通过。从所有参议院民主党人到参议员伯尼·桑德斯（经常以民主党为诱使人士）到两名共和党参议员：肯塔基州的兰德·保罗和北卡罗来纳州的汤姆·蒂利斯（Thom Tillis），他宣布他不会在2026年寻求竞选。尽管保罗是一位铁杆预算鹰，他警告说，该法案将大大增加美国的联邦赤字，但蒂利斯警告同胞共和党人，大巨头对医疗补助的急剧削减将在2026年中期伤害他们的政党。一项2025年的《大型账单法案》在民意调查后的民意调查中表现不佳。同事查尔斯·巴克利（Charles Barkley）
Build an agentic multimodal AI assistant with Amazon Nova and Amazon Bedrock Data Automation
在这篇文章中，我们演示了如何使用Langgraph启用人工智能和机器学习（AI/ML）开发人员和企业建筑师可以采用和扩展的端到端解决方案，例如检索增强发电（RAG），多工具编排（多工具编排）等代理工作流程。我们介绍了财务管理AI助手的示例，该示例可以通过分析收益电话（音频）和演示幻灯片（图像）以及相关的财务数据提要来提供定量研究和扎根财务建议。
Extend your Amazon Q Business with PagerDuty Advance data accessor
在这篇文章中，我们演示了组织如何通过集成Pagerduty Advance来增强其事件管理功能，Pagerduty Advance是一组创新的代理和生成性AI功能，可自动化响应工作流程并提供对运营健康的实时见解，并与Amazon Q业务相关。我们展示了如何将PagerDuty Advance配置为Amazon Q索引的数据登录器，因此您可以在事件响应期间搜索和访问跨多个系统的企业知识。
SMS Data Products Group，Inc。是弗吉尼亚州麦克莱恩的一家小型企业，抗议向Abacus Technology Corporation发出任务令
