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简单词的数据科学是什么？
这篇介绍性文章讨论了什么是数据科学（也不是），它与数学，统计和计算机科学的关系，以及为什么当今它的重要性和影响力很简单。
来源:KDnuggets＃简介
＃“数据科学”，“数据科学家”，“数据驱动的系统和流程”等等...
数据无处不在，已成为每个行业和业务以及我们生活中的关键要素。但是，由于众多与数据相关的术语和流行语，很容易迷失并失去对每个人的含义，尤其是最广泛的概念之一：数据科学之一。本文旨在简单地解释什么是数据科学（以及不是什么），其涉及的知识领域，现实世界中的共同数据科学过程及其影响。
数据科学＃什么是数据科学？
数据科学最好被描述为结合多个知识领域的混合学科（不久解释）。它的主要重点是利用和利用数据来揭示模式，回答问题和支持决策 - 几乎每个业务和组织所需的三个关键方面。
使用并利用数据来揭示模式，回答问题和支持决策以零售公司为例：数据科学可以帮助他们在某些季节（模式）中找出最畅销的产品，解释为什么某些客户要留给竞争对手（问题），以及下一个冬天的库存库存多少（决策）。由于数据是任何数据科学过程中的核心资产，因此确定相关数据源很重要。在此零售示例中，这些来源可以包括购买历史记录，客户行为和购买以及随着时间的推移销售数字。
零售公司 模式 问题 决定那么，融合在一起的三个关键领域是数据科学范围？
数据科学是一种结合多个知识领域的混合学科。医疗保健：