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10 GitHub的数据科学列表
Github上的最流行的教育资源清单，R，R，SQL，分析，机器学习，数据集等等。
来源:KDnuggets很棒的列表是Github上一些最受欢迎的存储库，通常会吸引社区的数千星。这些精选的列表收集了有关特定主题的高质量资源，工具和教程，使它们成为开发人员和学习者的宝贵参考。
很棒的列表但是，只需在存储库名称中添加“很棒”一词并不能保证您会自动收到很多星星。很棒的列表的受欢迎程度取决于其内容的质量和实用性以及在社区中的可见性。如果您的真棒列表已正式验证或由原始Awesome List Creator Sindresorhus包含，则可以显着提高您的存储库的可见性和信誉。人们相信“很棒”的品牌。
很棒的列表创建者，sindresorhus在本文中，我们将回顾一些数据科学最受欢迎和最令人印象深刻的列表。我们将探索工具，资源，教程，指南和学习路径的集合，旨在帮助您最大程度地利用数据科学学习。
1。很棒的Python：终极Python资源列表
链接：Vinta/Awesome-Pythonhere是Python框架，库，软件和资源的全面清单，这些框架，库，软件和资源至少已经存在了10年，并且仍在积极维护中。对于与Python合作的任何数据科学家来说，这是必不可少的书签，涵盖了从数据分析和机器学习到网络开发和自动化的所有内容。
链接： vinta/aveakay-python2。很棒的R：必需R软件包和工具
链接：Qinwf/Awesome-Rinding最佳R工具可能具有挑战性，因为与Python相比，其社区相对较小。此收集的顶级R软件包，框架和软件提供了一站式商店，用于在各种用例中发现各种R软件包。无论您对数据操作，可视化还是统计建模感兴趣，此列表都是您通往R生态系统的门户。