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廉价的自由职业者数据科学业务
本文提供了一份清晰，实用的指南，可帮助您选择利基市场，查找客户并有效地扩展您的业务。
来源:KDnuggets开始自由数据科学业务可能既令人兴奋又具有挑战性。从技术到业务方面，要做出的决定很多。人们可能会遇到与其中一些选择有关的焦虑，这可能是压倒性的。
本文提供了一份清晰，实用的指南，可帮助您选择利基市场，查找客户并有效地扩展您的业务。无论您是刚开始还是想成长，都会找到成功的步骤。
以下步骤提供了关于如何成为更有利可图的自由数据科学家的宝贵，可行的见解。
1。选择利基
数据科学作为伞形学科包括许多专业，包括但不限于：
- 机器学习Arthtotal Intelligence（AI）自然语言处理（或NLP）计算机视觉预测性分析工程
（以及更多！）
重要的是要拥有有关职业各个方面的良好一般背景知识（在这种情况下为数据科学），选择一个方面并深入学习以获得核心竞争力和掌握使您与众不同。这个重点使您能够跟上该领域的竞争，而不是从一个利基市场上跳到另一个利基市场，对一切都了解。考虑选择一个与您的长期利益相吻合的数据科学利基市场，您喜欢从事并发挥自己的优势。然后，掌握它。
数据科学2。数据科学所需的基本工具
与任何业务一样，启动时必须满足基本要求。我们将将它们分为两类，即物理和软件，然后列出特定于小众的工具。
物理工具
- 有效的计算机（笔记本电脑或台式机）负担得起的办公室设置，包括绝对必需品：桌子和椅子！路由器，MIFI或任何其他稳定的Internet访问媒体