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超越数字：如何人性化您的数据和分析
闪烁的网格视错觉是原始数据如何误导我们、导致我们看到错误趋势的完美比喻。为了摆脱“数据丰富，行动匮乏”的悖论，组织应该需要数据人性化。这种方法的重点是将抽象指标（“内容”）转化为清晰的、可操作的故事（“原因”）。它需要像“数据工匠”这样的新角色，这是“讲数据故事”的核心能力，并专注于证明这些更清晰的见解的财务影响（投资回报率）。超越数字：如何人性化您的数据和分析的帖子首先出现在走向数据科学上。
来源:走向数据科学主帖子图片有什么奇怪的吗？
您实际上看到的是赫尔曼网格的变体，它是我在 Gemini 的帮助下生成的。确切地说，我是根据雅克·尼尼奥（Jacques Ninio）创建的这个网格的不同修改来制作的。经典的赫尔曼网格会在交叉点产生虚幻的灰点，因为视网膜细胞会误解周围刺激的亮度。雅克·尼尼奥 (Jacques Ninio) 的变体放大了通过视觉分组和使用焦点来操纵感知是多么“容易”[1]。
回到开头的问题，如果答案是肯定的，那么也许您有兴趣知道您被一种称为闪烁网格错觉的强大视错觉所欺骗。当您扫视网格时，您可能会看到交叉点的白色圆圈内出现黑色、幻影般的“幽灵”点。这些点似乎会“闪烁”或闪闪发光，随着您的眼睛移动而出现和消失，但这种幻觉最强烈的部分是，当您尝试直视其中一个黑点时：它就会消失。实际上这些点只出现在你的余光中。这种现象是由你眼睛中的神经元处理高对比度区域的方式引起的，本质上是“欺骗”你的大脑感知到一个实际上不存在的点。
闪烁的网格幻觉这些网格对于数据和分析来说是强有力的警示。在我看来，它们很好地说明了“原始数据”（实际的黑白线）和“感知数据”（虚幻的黑/灰点）之间的差距。他们证明，信息的视觉呈现方式可以从根本上改变人类的感知，甚至创造虚假的现实。这是否敲响了警钟？考虑一下数据可视化：如果图表或图形的设计没有考虑到我们自己的感知系统中的“错误”，它可能会无意中误导观众，导致他们感知到实际上并不存在的错误趋势或相关性（“灰点”）。
这听起来像吗？视频
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