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从开放数据创建数字高程模型
如今，雷达卫星可以提供连续、高精度的地球表面数据，开源软件也越来越快、越来越方便，用户只需单击一下即可创建 DEM。这可以有效监测地形变化和自然现象。
来源:Qudata从开放数据创建数字高程模型
数字高程模型 (DEM) 将地球表面的高程表示为高程值网格。它是了解地球地形、水文和地貌的重要工具。研究人员、地质学家和环境科学家依靠 DEM 实现各种目的，包括地形分析、洪水建模和城市规划。
使用 PyGMTSAR (Python InSAR) 等开源软件创建 DEM 是现代技术如何使复杂流程变得易于访问和快速的典型示例。只需单击一下，即可开始处理并获得卫星 DEM 的结果。此示例和许多其他具有 3D 可视化的交互式 InSAR 示例可在 InSAR.dev 平台上找到。
InSAR.dev 平台数字高程模型是根据 Sentinel-1 数据获得的雷达图像在几分钟内在连接互联网的设备上创建的。这种速度和可访问性使该技术适用于每个人，无需高速互联网、大磁盘空间或功能强大的计算机。
公共雷达卫星（例如 Sentinel-1）日夜扫描我们的星球，将反射信号捕获为光栅图像以供后续处理。这些图像存储反射信号的复杂相位值，可用于获取有关地球表面状况和运动以及大气特性的各种信息。最简单的处理形式是计算信号幅度以产生灰度图像，类似于光学摄影，但与一天中的时间和云量无关。
对于这种精确的计算，必须准确了解卫星的轨道并补偿轨道误差。月球和太阳引起的固体地球潮汐也会影响数据，可以通过分析或基于空间谱数据进行补偿。
NISAR 卫星