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Gemma：介绍新的最先进的开放模型
Gemma 是为负责任的 AI 开发而构建的，其研究和技术与创建 Gemini 模型所用相同。
来源:DeepMind - 新闻与博客设计负责任
Gemma 的设计以我们的 AI 原则为先。为了使 Gemma 预训练模型安全可靠，我们使用自动化技术从训练集中过滤掉某些个人信息和其他敏感数据。此外，我们还使用了大量微调和强化学习，从人类反馈 (RLHF) 中使我们的指令调整模型与负责任的行为保持一致。为了了解和降低 Gemma 模型的风险状况，我们进行了严格的评估，包括手动红队、自动对抗测试和对模型危险活动能力的评估。这些评估在我们的模型卡中概述。
AI 原则 模型卡我们还将与 Gemma 一起发布一个新的负责任的生成式 AI 工具包，以帮助开发人员和研究人员优先构建安全且负责任的 AI 应用程序。该工具包包括：
负责任的生成式 AI 工具包- 安全分类：我们提供了一种使用最少示例构建稳健安全分类器的新方法。调试：模型调试工具可帮助您调查 Gemma 的行为并解决潜在问题。指导：您可以根据 Google 在开发和部署大型语言模型方面的经验访问模型构建者的最佳实践。
跨框架、工具和硬件进行优化
您可以根据自己的数据微调 Gemma 模型，以适应特定的应用需求，例如摘要或检索增强生成 (RAG)。Gemma 支持各种工具和系统：
多框架工具：