Google 推出 Gemma——一款全新的开源模型

Google 推出 Gemma — 一种新的开源模型

为了向 AI 民主化迈出重要一步，Google 推出了 Gemma，这是一系列开源 AI 语言模型，旨在为全球开发者和研究人员提供支持。继 TensorFlow、BERT 和 T5 之后，Gemma 代表了 Google 致力于让所有人都能使用 AI 的又一步。

Google 推出了 Gemma

Gemma 的灵感来自其兄弟 Gemini，后者为 Google 的商业 AI 助手提供支持。该模型基于与 Gemini 相同的研究和技术，但重点是开放性和可访问性。

Gemini

Gemma 的核心在于其多功能性，有两种型号可供选择：Gemma 2B 和 Gemma 7B，每种型号都配备了预训练和指令调整的变体。这些模型保留了直接在本地设备（包括台式机和笔记本电脑）上运行的灵活性。

主要特点：

主要特点：

框架支持：Gemma 通过原生 Keras 3.0 支持跨 JAX、PyTorch 和 TensorFlow 等主要框架进行推理和监督微调 (SFT)。易于使用：即用型 Colab 和 Kaggle 笔记本，以及与 Hugging Face、MaxText、NVIDIA NeMo 和 TensorRT-LLM 等流行工具的集成，使开发人员可以轻松上手。部署选项：预先训练和指令调整的 Gemma 模型可以在笔记本电脑、工作站或 Google Cloud 上运行。部署选项包括 Vertex AI 和 Google Kubernetes Engine (GKE)。优化的性能：Gemma 在各种 AI 硬件平台上的表现都非常出色，包括 NVIDIA GPU 和 Google Cloud TPU。开发者吸引力：Google 希望通过 Gemma 吸引开发者使用其 Vertex AI 云平台。

框架支持：Gemma 通过原生 Keras 3.0 支持跨 JAX、PyTorch 和 TensorFlow 等主要框架的推理和监督微调 (SFT)。

框架支持 易于使用 部署选项 优化的性能 开发者吸引力