Gemma 2 完整指南：Google 的新开放式大型语言模型

Gemma 2 在其前身的基础上进行了改进，提供了增强的性能和效率，以及一系列创新功能，使其在研究和实际应用中都特别有吸引力。 Gemma 2 的与众不同之处在于，它能够提供与更大的专有模型相当的性能，但其设计旨在实现更广泛的可访问性，并在更适中的硬件设置上使用。

Gemma 2

当我深入研究 Gemma 2 的技术规格和架构时，我发现自己越来越对其设计的独创性印象深刻。 该模型采用了几种先进的技术，包括新颖的注意力机制和创新的训练稳定性方法，这些都有助于其实现卓越的功能。

Google 开源 LLM Gemma

在本综合指南中，我们将深入探索 Gemma 2，研究其架构、主要功能和实际应用。无论您是经验丰富的 AI 从业者，还是该领域的热情新手，本文旨在提供有关 Gemma 2 的工作原理以及如何在自己的项目中利用其功能的宝贵见解。

什么是 Gemma 2？

Gemma 2 是 Google 最新的开源大型语言模型，旨在轻量级但功能强大。 它基于用于创建 Google 的 Gemini 模型的相同研究和技术构建，以更易于访问的软件包提供最先进的性能。 Gemma 2 有两种尺寸：

Gemma 2 9B：90 亿参数模型 Gemma 2 27B：更大的 270 亿参数模型

Gemma 2 9B Gemma 2 27B

每种尺寸都有两种变体：

基础模型：在大量文本数据上进行预训练 指令调整 (IT) 模型：经过微调，可在特定任务上获得更好的性能

基础模型 指令调整 (IT) 模型

在 Google AI Studio 中访问模型：Google AI Studio – Gemma 2

在 Google AI Studio 中访问模型 Google AI Studio – Gemma 2

在此处阅读论文：Gemma 2 Technical报告

点击此处阅读论文 Gemma 2 技术报告

主要功能和改进

Gemma 2 9B