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过去是序言：对话式分析如何改变数据工作
报告的未来将是将产品的价值主张编码到即时设计中。《过去是序言：对话式分析如何改变数据工作》一文首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学— 我们一直在这条路上
许多以前来过的人都对分析仪表板表示遗憾。仪表板可能包含大量信息，但缺乏洞察力。他们可能会回答某人昨天提出的问题，但不会回答他们今天提出的问题——而且肯定没有达到所需的粒度。
生成式人工智能的发展将总体上改变仪表板和报告。我想讨论一下我认为生成式人工智能将如何改变数据专业人员的工作并改善最终用户获得见解的体验。我还想讨论这种转变可能带来的陷阱，以及如何避免它们。
新范式：会话分析
在未来数据专业人员的工作将如何变化的任何预期中，在业务环境中形成洞察力仍然是首要要求。仪表板仍然可以作为获取见解的起点——上下文的可视化表示，允许用户通过仪表板内的聊天界面继续解决其他问题。或者用户可以从简单的聊天界面开始。
在这种情况下，将通过其他方式引导用户使用上下文；例如，系统可能会提示他们列出同一部门的其他人以前提出过的问题。
上下文给出作为新的（但也是旧的）数据学科
作为幕后提供上下文的示例，用户可能会问：“该客户拥有的各个产品的投资回报率是多少？”数据专业人员创建的提示工程将指导该问题的回答：
- 参考主要利用模型，与同行业内的客户进行基准比较，当输出离散分类数据时默认为条形图。