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数据科学：从学校到工作，第四部分
测试Python项目的良好实践数据科学：从学校到工作，第四部分首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学让我们从一个简单的示例开始，将吸引我们大多数人。如果您想检查汽车的眨眼是否正常工作，请坐在汽车中，打开点火开关并测试转弯信号以查看前灯和后灯是否有效。但是，如果灯光不起作用，很难说明原因。灯泡可能已经死亡，电池可能已经死亡，转向信号开关可能有故障。简而言之，有很多检查。这正是测试的目的。必须测试功能的每个部分，例如确定出了什么问题。灯泡测试，电池测试，控制单元和指示器之间的通信测试等等。
为了测试所有这些，有不同类型的测试，通常以金字塔的形式呈现，从最快到最慢，从最隔离到最集成的测试。该测试金字塔可以根据项目的细节（数据库连接测试，身份验证测试等）而有所不同。
金字塔的基础：单位测试
单元测试构成了测试金字塔的基础，而不论项目类型（和语言）。他们的目的是测试一个代码单位，例如方法或功能。为了使单位测试真正考虑到这样，它必须遵守基本规则：单位测试不得取决于正在测试的单元外部的功能。它们具有快速和自动化的优势。
示例：考虑一个函数，可以从峰值中提取偶数数字。要测试此功能，我们需要创建几种使用整数的峰值并检查输出。但是，在空白迭代，int以外的其他元素类型等情况下，我们还需要检查行为。
示例：中级级别：集成和功能测试
示例金字塔的顶部：端到端测试
与医生进行的单位测试
DocString
calculate_stats.py
calculate_mean（）
Python最佳实践
calculate_std（）
python -M医生calculate_stats.py -vuv
-v
医生
Unittest
pytest
或
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