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Google的数据科学经纪人：真的可以完成您的工作吗？
我在COLAB中测试了Google的数据科学经纪人，这是Google的数据科学经纪人正确的（以及失败的地方）：它真的可以完成您的工作吗？首先出现在数据科学上。
来源:走向数据科学3月3日，Google免费向大多数Colab用户免费推出了数据科学代理。这不是全新的 - 它是去年12月首次宣布的，但现在已整合到Colab中，并可以广泛访问。
数据科学代理 首次宣布于12月Google说，这是“与双子座的数据分析的未来”，并指出：“只需用简单的语言描述您的分析目标，然后观察笔记本的形状自动形成，从而帮助您加速进行研究和数据分析的能力。”但这是数据科学的真正改变游戏规则吗？它实际上可以做什么，它做不到什么？准备替换数据分析师和数据科学家吗？它告诉我们数据科学职业的未来？
只需用简单的语言描述您的分析目标，然后自动观看笔记本的形状，有助于加速您进行研究和数据分析的能力。 ，但这是数据科学的真正改变游戏规则吗？它实际上可以做什么，它做不到什么？准备替换数据分析师和数据科学家吗？它告诉我们数据科学职业的未来？ 数据科学在本文中，我将以现实世界的示例探讨这些问题。
它可以做什么
数据科学代理很容易使用：
- 在Google Colab中打开一个新笔记本 - 您只需要一个Google帐户，可以免费使用Google Colab；单击“使用Gemini分析文件” - 这将在右侧打开Gemini聊天窗口；上传您的数据文件并在聊天中描述您的目标。代理将相应地生成一系列任务；单击“执行计划”，Gemini将开始自动编写Jupyter笔记本。