Miele Professional receives My Green Lab ACT ecolabel accreditation for sustainable lab solutions
Miele Professional是高性能商业电器的领导者，他很高兴地宣布，它已获得我的Green Lab的ACT Ecolabel认证，用于PG 8583 WustCounter和PLW 8617大型室内实验室玻璃洗手间。适合任何规模的实验室的玻璃洗涤器构建了可持续性。两者都被设计为高效，提供节省资源的性能...
Google’s Data Science Agent: Can It Really Do Your Job?
我在COLAB中测试了Google的数据科学经纪人，这是Google的数据科学经纪人正确的（以及失败的地方）：它真的可以完成您的工作吗？首先出现在数据科学上。
PEAK Scientific proudly announce My Green Lab ACT Ecolabel certification
世界排名第一的实验室气体生产商1 Peak Scientific宣布，其最畅销的LC-MS的最畅销天才系列的氮气发电机现在是第一个通过My GreenLab®获得责任感，一致性和透明度（ACT®）Ecolabel认证的实验室氮发生器。通过此认证，具有活跃天才产品的实验室可以访问独立验证的环境影响数据，涵盖与制造，能源和用水，包装和寿命终止的关键可持续性指标...
Пермский Политех приглашает на студенческий фестиваль по рекламе и связям с общественностью
2月28日、3月1日，第三届城市学生节实验室“COLAB：营造专业环境”将在PNRPU举办。彼尔姆大学1-4年级的学生可以参加广告和公关领域的比赛
Pilot sues Air India over B777-200LR emergency oxygen supply
2024 年 12 月 19 日，孟买高等法院下令印度民航总局 (DGCA) 审查一名飞行员对印度航空 (AI，德里国际机场) 运营的某些 B777-200LR 飞机上的紧急氧气供应提出的担忧。在一名飞行员提出飞机在印度和美国之间的长途航线上没有足够的紧急氧气供应后，法官 B P Colabawalla 和 Somasekhar Sundaresa 下达了这项命令。法院获悉，请愿人飞行员拒绝操作 B777-200LR……
从业者判断大型语言模型输出的指南评估人工智能生成的输出对于构建大型语言模型的稳健应用程序至关重要，因为它允许将复杂的人工智能应用程序拆分为具有内置错误控制的简单阶段。在监督模式下评估生成输出相对简单，其中“正确答案”可以由人类评估者计算或提示。同时，在许多实际的 LLM 应用中，监督方法过于严格，需要能够解决开放式问题的评估。构建无监督评估器的最简单方法是要求 LLM 自我评估。然而，生成模型检测自身输出错误的能力尚不清楚。我们证明，通过迭代自我反思可以提高自我评估的质量。与“思想链”技术类似，该方法以推理时的计算量换取最终结果的稳健性。带有示例的 Google Colab 笔记本链接：h
TensorFlow Transform: Ensuring Seamless Data Preparation in Production
利用 TensorFlow Transform 扩展用于生产环境的数据管道照片由 Suzanne D. Williams 在 Unsplash 上拍摄数据预处理是任何机器学习管道的主要步骤之一。Tensorflow Transform 可帮助我们在分布式环境中通过庞大的数据集实现它。在进一步介绍数据转换之前，数据验证是生产管道流程的第一步，这已在我的文章《在生产管道中验证数据：TFX 方式》中介绍过。请阅读本文以更好地理解本文。我已在此演示中使用 Colab，因为配置环境更容易（也更快）。如果您处于探索阶段，我也会推荐 Colab，因为它可以帮助您专注于更重要的事情。ML 管道操作从数据提取和
Discovering the systematic errors made by machine learning models
使用跨模态嵌入发现系统性错误在这篇博文中，我们介绍了 Domino，这是一种发现机器学习模型系统性错误的新方法。我们还讨论了定量评估 Domino 等方法的框架。链接：📄 论文（ICLR 2022）🌍 更长的演练💻 GitHub📘 文档📒 Google Colab 实现高总体准确率的机器学习模型通常会在连贯的验证数据切片上犯系统性错误。什么是切片？切片是一组具有共同特征的数据样本。例如，在大型图像数据集中，老式汽车的照片构成一个切片（即切片中的所有图像都有一个共同的主题）。术语切片有许多您可能更熟悉的同义词（例如子组、子群体、地层）。这些术语基本上可以互换，但在本文中我们将坚持使用“切片”。如
Discovering the systematic errors made by machine learning models
使用跨模态嵌入发现系统性错误在这篇博文中，我们介绍了 Domino，这是一种发现机器学习模型系统性错误的新方法。我们还讨论了定量评估 Domino 等方法的框架。链接：📄 论文（ICLR 2022）🌍 更长的演练💻 GitHub📘 文档📒 Google Colab 实现高总体准确率的机器学习模型通常会在连贯的验证数据切片上犯系统性错误。什么是切片？切片是一组具有共同特征的数据样本。例如，在大型图像数据集中，老式汽车的照片构成一个切片（即切片中的所有图像都有一个共同的主题）。术语切片有许多您可能更熟悉的同义词（例如子组、子群体、地层）。这些术语基本上可以互换，但在本文中我们将坚持使用“切片”。如
Attention-based Neural Machine Translation with Keras
随着序列到序列预测任务变得越来越复杂，注意力机制已被证明是有帮助的。一个突出的例子是神经机器翻译。根据最近的 Google Colaboratory 笔记本，我们展示了如何在 R 中实现注意力。
KNAUER's top-selling HPLCs now ACT Ecolabel certified
My Green Lab 现已评估了 KNAUER 最畅销的 HPLC 系统对环境的影响，并授予其 ACT 生态标签。My Green Lab 的 ACT 环境影响因子生态标签为科学家和采购专业人员提供了有关实验室产品对环境影响的第三方验证信息。迄今为止，ACT 数据库中有 1300 多种实验室产品...
新空间认识到初创公司和分拆公司需要更具成本效益的台面空间和灵活的协议。肯特郡蓬勃发展的生命科学社区 Discovery Park 开设了 CoLab，这是一个新的共享实验室设施。与坎特伯雷基督教会大学合作，CoLab 专为早期生命科学企业设计，在协作的共用环境中提供灵活的工作台空间……
