建筑物端到端数据管道:从数据摄入到分析

查看此实用指南,以设计可扩展,可靠和洞察力驱动的数据基础架构。

来源:KDnuggets
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在正确的时间传递正确的数据是对数据驱动社会中任何组织的主要需求。但是,老实说:创建可靠,可扩展和可维护的数据管道并不是一件容易的事。它需要周到的计划,有意的设计以及业务知识和技术专业知识的结合。无论是集成多个数据源,管理数据传输还是只是确保及时报告,每个组件都会提出自己的挑战。

这就是为什么今天我想强调数据管道是什么,并讨论构建一个数据管道的最关键组成部分。

什么是数据管道?

在尝试了解如何部署数据管道之前,您必须了解它是什么以及为什么它是必要的。

数据管道是处理步骤的结构化顺序,旨在将原始数据转换为有用的,可分析的商业智能和决策格式。简而言之,它是一个系统,从各种来源收集数据,转换,丰富和优化,然后将其交付到一个或多个目标目的地。

将数据管道与任何形式的数据移动等同的常见误解。只需将原始数据从A点移动到B点(例如,用于复制或备份)并不构成数据管道。

为什么定义数据管道?

使用数据时,有多种原因可以定义数据管道:

    模块化:由可重复使用的阶段组成,可轻松维护和可伸缩性公差:可以通过记录,监视和重试机制从错误中恢复,从而验证数据的验证数据,以确保完整性,准确性和一致性态度:按计划或触发启用敏感范围访问敏感数据:
  • 模块化:由可重复使用的阶段组成,可轻松维护和可扩展性
  • 容忍度:可以通过记录,监视和重试机制从错误中恢复
  • 提取,转换,加载