2025 年秋季 10 个数据 + AI 观察

到 2025 年末,数据和 AI 正在发生什么以及接下来会发生什么。2025 年秋季 10 个数据 + AI 观察一文首先出现在《迈向数据科学》上。

来源:走向数据科学

2025 年最后一个季度,是时候退后一步,审视 2026 年将塑造数据和人工智能的趋势了。

虽然头条新闻可能集中在最新的模型发布和基准之战上,但它们距离地面上最具变革性的发展还很远。真正的变化正在一线发生——数据科学家、数据+人工智能工程师和人工智能/机器学习团队正在激活这些复杂的系统和技术进行生产。毫不奇怪,生产型人工智能的推动及其随之而来的逆风正在引导这艘船。

以下是定义这一演变的十大趋势,以及它们在 2025 年最后一个季度的含义。

1.“数据+AI领军者”正在崛起

如果您最近使用过 LinkedIn,您可能会注意到新闻源中数据 + AI 标题的数量出现了可疑的增长——甚至在您自己的团队成员中也是如此。

不,没有你不知道的重组。虽然这在很大程度上是那些传统上被归类为数据或人工智能/机器学习专业人士的自愿变化,但这种头衔的转变反映了蒙特卡洛已经讨论了近一年的现实——数据和人工智能不再是两个独立的学科。从它们需要的资源和技能到它们解决的问题,数据和人工智能是硬币的两个方面。这一现实正在对 2025 年团队和技术的发展方式产生明显的影响(您很快就会看到)。

2. 对话式 BI 很热门,但需要温度检查

近十年来,数据民主化一直以这样或那样的形式发展,而会话式 BI 是这个故事的最新篇章。会话式 BI 与其他所有 BI 工具之间的区别在于,它承诺实现乌托邦愿景的速度和优雅 — 即使是最非技术领域的用户。

3. 上下文工程正在成为核心学科

人工智能可靠性 人工智能可观察性 整个 数据+人工智能

4.人工智能热情差距扩大

麻省理工学院报告
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