5 NotebookLM Tips to Make Your Day a Little Easier
以下是使用 NotebookLM 让数据科学家的工作变得更加轻松的五个优质技巧。
We Benchmarked DuckDB, SQLite, and Pandas on 1M Rows: Here’s What Happened
查看 DuckDB、SQLite 和 Pandas 在百万行数据集上的速度和内存效率比较结果。
Prompt Engineering Templates That Work: 7 Copy-Paste Recipes for LLMs
这7个提示模板将使LLM成为您最有用的助手。
Seaborn 是一个位于 Matplotlib 之上的 Python 统计可视化库。它为您提供干净的默认设置、与 Pandas DataFrames 的紧密集成以及减少样板文件的高级功能。
How I Actually Use Statistics as a Data Scientist
在本文中，我将向您展示我如何在数据科学工作中使用统计学的示例，以及我用来获取这些知识的资源。
The Lazy Data Scientist’s Guide to Exploratory Data Analysis
如何使用Python的自动化工具加快探索性数据分析，并在20％的时间内获得80％的见解。
5 Signs Your Business Is a Prime Target for Cyberattacks
好消息是，早期识别这些危险信号可以将您的攻击成本降低一半。预防每次都击败恢复。
7 LinkedIn Tricks to Get Noticed by Recruiters
最近没有招聘人员与您联系？这是7个LinkedIn技巧，可以让您脱颖而出。
Is ChatGPT Study Mode a Hidden Gem or a Gimmick?
本文批判性地探讨了研究模式的好处，缺点和未来潜力，以确定其是否符合炒作。
We Used 3 Feature Selection Techniques: This One Worked Best
让我们看一下三种功能选择技术，看看哪种功能最佳。
Python for Data Science (Free 7-Day Mini-Course)
想学习数据科学的Python吗？从今天开始，这是这个对初学者友好的迷你课程，其中包含一口大小的课程和动手实例。
Nano Banana Practical Prompting & Usage Guide
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What Is Big Tech’s Influence on AI Development?
那么，Big Tech对AI开发的影响是什么？它既具有变革性又令人担忧。
How to Build and Publish a Docker Image to Docker Hub
构建一次，在任何地方运行 - 使用Docker和Docker Hub部署应用程序。
