Top Skills Data Scientists Should Learn in 2025
忘记您所知道的 - 这些被低估的数据科学技能将定义谁在2025年剩下的时间里获胜。
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在本文中，我将带您了解如何使用Google表构建基本仪表板。
7 Must-Know Machine Learning Algorithms Explained in 10 Minutes
使用7种最重要的机器学习算法加快了速度。非常适合想要快速，清晰概述的初学者和繁忙的开发人员。
Setting Up a Machine Learning Pipeline on Google Cloud Platform
学习在顶级云提供商中设置机器学习管道的步骤。
Why Python Pros Avoid Loops: A Gentle Guide to Vectorized Thinking
循环易于编写，但是矢量化操作是编写高效且优雅的Python代码的秘密。
8 Ways to Scale your Data Science Workloads
从分机内的机器学习到Terabyte大小的数据范围，学习如何停止与您的工具进行战斗并专注于解决问题。
A Complete Guide to Matplotlib: From Basics to Advanced Plots
本指南的主人基础知识为高级图。避免挫败感，创建清晰的视觉效果，并像专业人士一样自定义。
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通过动手项目，现实世界中的挑战和人工智能资源来探索这些顶级机器学习存储库，以建立您的技能，投资组合和创造力。
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了解如何开发简单的数据管道并轻松执行它。
The Lifecycle of Feature Engineering: From Raw Data to Model-Ready Inputs
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10 Python Math & Statistical Analysis One-Liners
Python使常见的数学和统计任务超级简单。这些单线显示如何使用更少的代码做更多的事情。
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