KDnuggets领域信息情报检索

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建筑物端到端数据管道:从数据摄入到分析

Building End-to-End Data Pipelines: From Data Ingestion to Analysis

查看此实用指南,以设计可扩展,可靠和洞察力驱动的数据基础架构。

廉价的自由职业者数据科学业务

Bootstrapping Your Freelance Data Science Business for Cheap

本文提供了一份清晰,实用的指南,可帮助您选择利基市场,查找客户并有效地扩展您的业务。

即使您是初学者

How to Optimize Your Python Code Even If You’re a Beginner

认为您太新了,无法优化Python?想一想。这些快速提示使优化从一开始就容易有效。

Pynarrative:一个出色的Python图书馆,用于数据讲故事

PyNarrative: An Excellent Python Library for Data Storytelling

如果您是数据讲故事的新手,那么本文将帮助您开始使用Pynarrative。

7个数据科学家在2025年实际使用的Python统计工具

7 Python Statistics Tools That Data Scientists Actually Use in 2025

查看这些工具,以获取基本数学,统计实验,高级统计,数据科学,可视化和机器学习。

使用Python的DateTime模块可以做的10件令人惊讶的事情

10 Surprising Things You Can Do with Python’s datetime Module

本文介绍了使用Python的DateTime模块可以实现的10件有用(也许令人惊讶)。

生成AI:自学路线图

Generative AI: A Self-Study Roadmap

是开发人员和数据从业人员的实用指南,以在生成AI系统(从基础模型到生产部署)中建立专业知识。

Kaggle CLI备忘单

Kaggle CLI Cheat Sheet

学习用于自动竞争提交,下载和上传数据,在免费云计算上运行代码以及访问大型AI模型的密钥CLI命令。

从非技术背景过渡到AI的5种方法

5 Ways to Transition Into AI from a Non-Tech Background

您有非技术背景吗?当然,您可以过渡到AI。这是五种实用方法。

数据分析的初学者指南

A Beginner’s Guide to AirTable for Data Analysis

Airtable结合了最好的电子表格和关系数据库管理系统:在本文中发现如何开始使用此PlataForm进行数据分析。

在Google Cloud上建立现代数据湖泊,并用Apache Iceberg和Apache Spark

Building Modern Data Lakehouses on Google Cloud with Apache Iceberg and Apache Spark

忘记数据孤岛。您可以构建一个现代数据湖设施,为您提供交易一致性,模式演变和顶级性能,所有这些都在Apache Iceberg和Apache Spark的一个地方。

在大约30行Python

Build ETL Pipelines for Data Science Workflows in About 30 Lines of Python

想了解ETL的真正工作方式?从这里开始的简单Python管道涵盖了必需品。

掌握Vibe编码的7个步骤

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学习如何在这7个步骤中掌握Vibe编码,然后将AI代码生成转换为专业超级大国。

10 GitHub存储库,用于掌握代理和MCPS

10 GitHub Repositories for Mastering Agents and MCPs

学习如何使用免费教程,指南,课程,项目,示例代码,研究论文等构建自己的代理AI应用程序。

7 DuckDB SQL查询,可以节省您的小时大熊猫工作

7 DuckDB SQL Queries That Save You Hours of Pandas Work

请参阅DuckDB在笔记本中的所有工作中如何胜过现实世界中的熊猫,例如过滤,同类分析和收入建模。

大型语言模型:自学路线图

Large Language Models: A Self-Study Roadmap

一个完整的初学者路线图,以大型语言模型的理解和构建,简单地解释了动手资源。

python中的主成分分析(PCA)的温和介绍

A Gentle Introduction to Principal Component Analysis (PCA) in Python

最流行的功能减少和数据压缩方法,通过在Python中使用Scikit-Learn实施轻轻解释。

AI-First Google Colab是您所需要的

AI-First Google Colab is All You Need

让我们仔细看看Google CoLab的新AI功能,并找出如何使用它们来提高日常数据工作流程生产率。