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大型语言模型：自学路线图
一个完整的初学者路线图，以大型语言模型的理解和构建，简单地解释了动手资源。
来源:KDnuggets大型语言模型是人工智能迈出的一大步。他们可以预测和生成听起来像是由人撰写的文字。 LLMS学习语言规则，例如语法和含义，这使他们能够执行许多任务。他们可以回答问题，总结长文本，甚至创建故事。对自动产生和有组织的内容的日益增长的需求正在推动大型语言模型市场的扩展。根据一份报告，大语模型（LLM）市场规模和预测：
大语言模型（LLM）市场规模和预测“全球LLM市场目前正在见证强劲的增长，估计表明市场规模的大幅增长。预测表明，从2024年的64亿美元增加到2030年的361亿美元，到2030年的361亿美元，反映了预测期内的33.2％的大量复合年增长率。
这意味着2025可能是开始学习LLM的最佳一年。学习LLM的高级概念包括一种结构化的逐步方法，其中包括概念，模型，培训和优化以及部署和高级检索方法。该路线图提出了一种在LLM中获得专业知识的分步方法。因此，让我们开始。
步骤1：覆盖基本原理
，如果您已经知道编程，机器学习和自然语言处理的基础知识，则可以跳过此步骤。但是，如果您是这些概念的新手，请考虑从以下资源中学习它们：