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10个大型语言模型关键概念解释
在本文中，我们探讨了10个大型语言模型术语，这些术语是理解这些强大的AI系统的关键。
来源:KDnuggets简介
大型语言模型在最近几年中彻底改变了整个人工智能景观，这标志着AI历史上新时代的开始。他们通常由他们的首字母llms提及，他们改变了我们与机器交流的方式，无论是用于检索信息，提出问题还是生成各种人类语言内容。
大语言模型随着LLMS进一步渗透到我们的日常和职业生活，在建筑和实际使用和应用方面，了解它们周围的概念和基础至关重要。
在本文中，我们探讨了10个大型语言模型术语，这些术语是理解这些强大的AI系统的关键。
1。变压器体系结构
定义：变压器是大语言模型的基础。它是一个深层的神经网络架构，它提高到其最高指数，由各种组件和层次组成，例如位置前馈网络和自我发挥，共同允许有效的并行处理和输入序列的上下文感知表示。
定义为什么这是关键：由于变压器体系结构，已经有可能理解复杂的语言输入并在前所未有的层面上生成语言输出，从而克服了先前最先进的自然语言处理解决方案的局限性。
为什么是键2。注意机制
定义：最初设想用于复发性神经网络中的语言翻译任务，注意机制在序列中分析了每个元素在另一个序列中的相关性，无论是另一个序列，均具有不同的长度和复杂性。尽管基本的注意机制通常不是LLMS基础变压器体系结构的一部分，但它们为增强方法奠定了基础（我们将在不久将讨论）。