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10个生成的AI关键概念解释了
在本文中，我们探讨了10个生成的AI概念，这些概念是理解的关键，无论您是生成AI的工程师，用户还是消费者。
来源:KDnuggets简介
几年前，生成的AI并没有听说过，但是它很快取代了AI最热门的流行语之一。它是AI的子域（具体的机器学习，甚至更具体地，深度学习），重点是建立能够在现有现实世界中学习复杂模式（例如文本，图像等）中的复杂模式，并生成与现有属性相似的新数据实例，因此新生成的内容通常看起来很真实。
生成ai生成的AI渗透了每个应用程序域和日常生活的各个方面，因此了解围绕它的一系列关键术语（通常在技术讨论中，而且在整个行业和商业谈判中通常都会听到其中的一系列术语 - 是关键的理解，并且保持在这个广受欢迎的AI主题的上方。
在本文中，我们探讨了10个生成的AI概念，这些概念是理解的关键，无论您是生成AI的工程师，用户还是消费者。
1。基础模型
定义：基础模型是一个大型的AI模型，通常是一个深层神经网络，对大量和多样化的数据集进行了培训，例如互联网文本或图像库。这些模型学习一般模式和表示形式，使它们能够对许多特定任务进行微调，而无需从头开始创建新模型。示例包括大型语言模型，图像的扩散模型以及结合各种数据类型的多模式模型。
定义为什么这是关键：基础模型对于当今的生成AI繁荣至关重要。他们的广泛培训赋予他们紧急的能力，使它们强大而适合各种应用。这减少了创建专业工具所需的成本，从而形成了从聊天机器人到图像发电机的现代AI系统的骨干。
为什么是键