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泰勒级数解释
一种函数逼近方法继续阅读 Towards Data Science »
来源:走向数据科学泰勒系列，解释
函数近似方法
，如果您对泰勒（Taylor）系列感到生气，并且对它的无用性感到惊讶，就好像它的唯一目的是为我们创建任务以解决我们，那么这篇文章可能适合您。
无用介绍：序列和系列
本节在这里刷新一些基本知识。第一件事是系列和序列的定义。通过添加有限序列的术语获得有限序列。但是，在实际分析的背景下，这些有限的系列通常被遗忘，因为没有无限，谈论融合，收敛速度等是没有意义的，这在实际分析中至关重要。
系列和序列对于无限系列的情况，无限的术语中有无限的术语。到任何指定术语的总和称为部分总和。 [2]
部分总和序列的想法非常简单，它是遵循特定模式的数字列表，看起来像这样：A_1，A_2，A_3，…A_N。但是将其视为功能很有用，这给出了顺序的形式定义：
A_1 A_2 A_3 a_n 功能 序列是函数f：ℕ→ℝ，其中ℕ是一组非阴性整数（包括0），而ℝ是所有实数的集合。 A_1 A_2 A_3 a_n功能序列是函数f：ℕ→ℝ，其中ℕ是一组非阴性整数（包括0），而ℝ是所有实数的集合。