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用生成ai

2025年4月30日 18:34 33 Comments
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随着生成性AI的革新行业，组织渴望利用其潜力。但是，从生产就绪的解决方案到全尺度实施的旅程可以提出不同的运营和技术考虑因素。这篇文章探讨了从欧洲，中东和非洲（EMEA）的AWS客户中学到的主要见解和经验教训，他们成功地导航了这一过渡，为其他希望效仿的人提供了路线图。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
随着生成性AI的革新行业，组织渴望利用其潜力。但是，从生产就绪的解决方案到全尺度实施的旅程可以提出不同的运营和技术考虑因素。这篇文章探讨了从欧洲，中东和非洲（EMEA）的AWS客户中学到的关键见解和教训，他们成功导航了这一过渡，为希望效仿的其他人提供了路线图。建立一个可靠的业务案例：卓越的业务卓越范围可促进客户体验成功的AI实施的基础，即成功地促进了业务范围的成长，以适应组织效率，以提高组织效率，以提高组织的效率，并提高了效率，并提高了良好的效率。典型的例子包括增强客户体验，优化操作，维持符合法律标准，提高服务水平或提高员工生产力。在历史悠久的服务中，L'Esperto Risponde，用户可以在其中提出财政问题并收到专家团队的回答。 Il Sole 24矿石通过AWS提供动力的检索增强一代（RAG）解决方案利用其广泛的内部知识。该解决方案在响应中保持了超过90％的准确性，并减少了专家在搜索和处理信息上所花费的时间，从而使他们能够专注于更具战略性的任务。此外，该公司正在不断结合最终用户反馈，以使服务为客户需求量定制。有关更多信息，您可以观看AWS峰会米兰2024 ERSTERATION.booking.com，这是世界领先的数字旅行服务之一
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