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生成的ai是祝福还是诅咒？解决考试安全中的AI威胁
随着数字时代的技术和经济转变极大地改变了对全球劳动力的需求，因此高技能和重塑从未如此关键。结果，对新技能的可靠认证的需求也在增长。鉴于全球认证和许可测试的重要性迅速扩大，服务浪潮[…]帖子是生成性的，是祝福还是诅咒？应对考试安全中的AI威胁首先出现在Unite.ai上。
来源:Unite.AI随着数字时代的技术和经济转变极大地改变了对全球劳动力的需求，因此高技能和重塑从未如此关键。结果，对新技能的可靠认证的需求也在增长。
鉴于全球认证和许可测试的重要性迅速扩大，量身定制了一波用于帮助候选人欺骗测试程序的服务。这些双重的方法不仅对技能市场的完整性构成威胁，而且还可能对人类安全构成风险。一些许可测试涉及重要的实践技能，例如驾驶或操作重型机械。
企业开始使用真实的人类代理人进行传统或模拟作弊后，他们提出了防止这种情况的措施 - 对于在线考试，候选人开始被要求在他们参加考试时保持摄像头。但是现在，DeepFake技术（即通常与现实生活无法区分的高现实的音频和视频）对测试安全构成了新颖的威胁。随时可用的在线工具挥舞着Genai，以帮助候选人逃脱让人类代理对他们进行测试。
候选人开始被要求将摄像机保留在通过操纵视频，这些工具可以欺骗企业认为候选人正在参加考试，而实际上，其他人在屏幕后面（即代理测试进行）。流行的服务使用户可以通过网络摄像头将面孔换成其他人的脸。这些工具的可访问性破坏了认证测试的完整性，即使使用了相机。
通过操纵视频，这些工具可以欺骗企业来思考 候选人正在参加考试，而实际上，其他人在屏幕后面（即代理测试进行）。 流行的服务使用户可以通过网络摄像头将其面孔换成其他人的脸。这些工具的可访问性破坏了认证测试的完整性，即使使用了相机。