生成 AI 对制造商的五大实际应用

了解生成式 AI 如何通过 viAct 的创新解决方案改变制造业。

来源:viAct.ai
生成AI的五个实际应用

最近由生成AI带来的发展浪潮表明其作用不仅是工具,而且表明其作为变革力量。由于其基础被大型语言建模(LLM)占据,因此应用程序范围随着每组数据处理而扩大。

麦肯锡的一份报告强调了22%的全球高管使用的生成AI,而有79%的人正在更多地熟悉它。

麦肯锡 强调了22%的全球高管使用的生成AI,而有79%的人正在更多地熟悉它。

在行业革命下,制造业在4.0革命下工作也很严格,也发现了使用生成AI的新操作效率。通过这项计划,有可能将制造业和供应链运营的费用减少半百万美元。

在此博客中,让我们探索为制造商的主要运营中的5个生成AI应用程序:

5生成AI的应用程序

1。库存管理:优化库存水平

有效的库存管理对于制造成功至关重要。尽管管理库存水平的过程可能会令人困惑,但技术的使用可以提高效率到更高的水平。

生成AI算法的力量在于预测维护。通过将历史数据和市场趋势参考来分析实时方案,使我们能够检测需求模式并自动化重新排序过程。

考虑了一家汽车制造商,该汽车制造商已经实施了生成AI系统来管理其备件清单。根据车辆维护数据和季节性趋势预测需求可以减少过量库存,同时确保始终可用的关键零件。

2。生产:提高过程效率

3。质量控制:改进产品标准

VIACT的生成AI解决方案