The Best Local Coding LLMs You Can Run Yourself
在本文中，我们探讨了一些适合本地工作流程的最佳本地编码LLM，并突出了他们为什么在其余部分中脱颖而出。
How to Enrich LLM Context to Significantly Enhance Capabilities
通过利用额外的元数据帖子如何丰富LLM上下文来显着增强功能，从而授权LLMS赋予您的LLMS能力。
How to build AI scaling laws for efficient LLM training and budget maximization
MIT-IBM Watson AI实验室研究人员开发了一份通用指南，用于估计基于同一家庭中较小模型的大型语言模型的性能。
How to Analyze and Optimize Your LLMs in 3 Steps
学会通过我的3个步骤过程来增强您的LLM，在LLMS帖子上进行检查，改进和迭代如何分析和优化您的LLM，以3个步骤首先出现在数据科学方面。
Preventing Context Overload: Controlled Neo4j MCP Cypher Responses for LLMs
超时，截断和结果消毒如何使Cypher输出LLM-Ready The Post the Post to post to tocting offect Overload：LLMS的受控NEO4J MCP Cypher响应首先出现在数据科学方面。
Extracting Structured Data with LangExtract: A Deep Dive into LLM-Orchestrated Workflows
构建用于结构化智能的模块化工作流程的指南，以langextract提取结构化数据：深入研究LLM式工作流程，首先是朝向数据科学。
Should We Use LLMs As If They Were Swiss Knives?
流行的LLM和定制算法之间的逻辑游戏性能比较我们是否应该使用LLM，就好像它们是瑞士刀一样吗？首先出现在数据科学上。
Enhancing LLM accuracy with Coveo Passage Retrieval on Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们展示了如何将Coveo的通过API部署为Amazon Bedrock Adent Action Group，以提高响应精度，因此Coveo用户可以使用其当前的索引来快速在其组织中迅速部署新的生成体验。
What is Universality in LLMs? How to Find Universal Neurons
独立训练的变压器如何形成同一神经元的帖子，llms中的普遍性是什么？如何找到通用神经元首先出现在数据科学方面。
Comparing SGLANG, vLLM, and TensorRT-LLM with GPT-OSS-120B
比较SGLANG，VLLM和TENSORRT-LLM性能基准，可在NVIDIA H100 GPU上提供GPT-OSS-1220B。
More than half of developers say ‘LLMs can code better than humans’
对800名高级开发人员的调查显示，迅速采用了人工智能工具，但仍然关注隐私，失业和准确性。随着大型语言模型（LLMS）迅速成为软件行业中不可避免的工具，新的研究表明，超过一半（53％）的高级开发人员认为LLMS已经可以比大多数[…]
How to Run Multiple LLMs Locally Using Llama-Swap on a Single Server
每次您要测试某些东西时都厌倦了启动/停止不同的模型？让美洲驼为您处理它。
层次推理模型（HRM）系统的建模是建立人类大脑处理复杂信息的方式，并且在臭名昭著的难以基础的基准中优于领先的LLM。
Judging judges: Building trustworthy LLM evaluations
LLM法官可能会误导您。我们建立了一个人体标记的数据集，并测试了替代方案，以发现最有效的方法。阅读博客以查看结果。邮政评审法官：构建可信赖的LLM评估首先出现在DataRobot上。
LLM System Design and Model Selection
选择合适的LLM已成为一项全职工作。几乎每天都会出现新模型，每个模型都提供不同的功能，价格和怪癖，从推理优势到成本效率到代码生成。这项比赛为AI实验室提供了强烈的激励措施，以挖掘一个利基市场，并为新创业公司提供出现的空间，从而产生零散的景观[…]
How to Perform Comprehensive Large Scale LLM Validation
了解如何验证大型LLM应用程序邮政如何进行全面的大规模LLM验证，首先是朝着数据科学迈进。
