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“系统思维帮助我把大局放在首位和中心位置”
郭帅谈深度研究代理、分析型人工智能与基于 LLM 的代理以及系统思维“系统思维帮助我将大局置于中心位置”首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学在作者聚焦系列中，TDS 编辑与我们社区的成员讨论了他们在数据科学和人工智能方面的职业道路、他们的写作以及他们的灵感来源。今天，我们很高兴与郭帅分享我们的对话。
在作者聚焦系列中，TDS 编辑与我们社区的成员讨论了他们在数据科学和人工智能方面的职业道路、他们的写作以及他们的灵感来源。今天，我们很高兴与 郭帅 。Shuai 是一位工业人工智能研究员，致力于物理、数据和机器学习领域，致力于解决工程、安全和智能系统中的现实问题。他拥有计算力学和机器学习交叉领域的博士学位。他的工作涵盖各个主题，包括异常检测、数字孪生、物理信息学习和法学硕士/代理应用。
您的 LangGraph 文章引导读者完成构建深度研究代理的过程。当您实际端到端尝试时，最令您惊讶的是什么？下次您会采取哪些不同的做法？
你的 LangGraph 片段 引导读者完成构建深度研究代理的过程。当您实际端到端尝试时，最令您惊讶的是什么？下次您会采取哪些不同的做法？我想说最让我惊讶的是深度研究代理在端到端运行时很容易犯错误。整个“生成查询→搜索→反映→重复”循环在纸面上看起来很棒，但它很快就会崩溃。有两个主要问题我记得很清楚。首先，智能体时不时地开始将它发现的内容与它在预训练中记住的内容混合起来。这并不理想，因为我只希望法学硕士能够综合信息并确定知识差距，同时完全依靠网络搜索来确定答案。
你已经写了 分析 AI（SQL/BI + 经典 ML）不会仅仅因为代理热门而消失系统思考。
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