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帮助数据存储跟上AI Revolution
由MIT校友共同创立的Cloudian的存储系统正在帮助企业按大规模喂食渴望数据的AI模型和代理。
来源:MIT新闻 - 人工智能人工智能正在改变业务存储和访问其数据的方式。这是因为传统的数据存储系统旨在一次处理少数用户的简单命令，而今天，具有数百万个代理商的AI系统需要不断访问和处理大量数据。传统的数据存储系统现在具有复杂性的层，它会减慢AI系统的速度，因为数据必须通过多个层次，然后才能达到AI的脑细胞的图形处理单元（GPU）。
Cloudian由Michael TSO ’93，SM ’93和Hiroshi Ohta共同创立，正在帮助存储与AI革命保持同步。该公司为企业开发了可扩展的存储系统，该系统可帮助数据在存储和AI模型之间无缝流。该系统通过将并行计算应用于数据存储，将AI功能和数据合并到单个并行处理平台上，从而降低了复杂性，该平台存储，检索和过程可扩展数据集，并在存储和GPU和GPU和GPU和GPU和CPU之间进行直接的高速传输。
Cloudian的集成存储计算平台简化了构建商业规模的AI工具的过程，并为企业提供了可以跟上AI崛起的存储基础。
“人们错过的人工智能的一件事就是与数据有关，” TSO说。 “您无法获得10％的数据，甚至增加10％的数据，您的AI性能提高了10％ - 您需要多1000倍的数据。能够以易于管理的方式存储这些数据，并且以一种方式可以将计算嵌入其中，以便您可以在数据中运行运行，而在不移动数据的情况下 - 那是该行业的何处。”
从麻省理工学院到行业
“这是一个不可思议的时期，因为大多数学校都有一个超级计算项目正在进行 - 麻省理工学院有四个。” TSO回忆道。
AI-First Storage