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您的数据存储策略是否准备就绪？
AI的采用导致对适当数据治理的需求增加，而公司现在正处于确保数据成熟度的压力下。在全球范围内，许多公司正在使用或探索AI，超过82％的人积极利用或考虑AI进行业务运营。但是，根据Gartner的说法，只有14％的网络领导者能够平衡最大化[…]您的数据存储策略AI-Ready吗？首先出现在unite.ai上。
来源:Unite.AIAI的采用导致对适当数据治理的需求增加，而公司现在正处于确保数据成熟度的压力下。在全球范围内，许多公司正在使用或探索AI，超过82％的人积极利用或考虑AI进行业务运营。但是，根据Gartner的说法，只有14％的网络领导者可以平衡最大程度地利用其数据并确保其数据达到业务目标。
全球 Gartner随着越来越多的企业急于利用AI，他们需要确保他们在峰值数据成熟度上运行，以适当的框架来处理他们管理的关键数据越来越多。通过利用数据成熟度模型框架，组织可以确定优化数据使用的最有效方法，从而帮助查明安全性差距并提高数据效率。作为此框架的一部分，组织还需要一个成熟的数据管理策略。
成熟数据管理策略中最被忽视的部分之一是具有适当的存储要求，以备份和存储关键数据。企业在其数据安全方面面临许多威胁，并且适当处理AI工作负载的存储可能是防止AI生成的数据因勒索软件或其他灾难而被丢失或篡改的唯一方法。您的业务可能具有AI的能力，但是您的存储基础架构是否准备就绪？
为什么必须参与AI对话
有几个原因使适当存储对于由AI创建和消耗的数据至关重要 - 确保数据仍然容易访问，可以安全访问，可以在灾难的情况下恢复不断发展的威胁，并且必须针对AI工作负载进行优化。
96％的勒索软件攻击AI数据的最佳存储（不破坏银行）
这五个要求有助于定义提供不变性的备份存储环境：