TDS Newsletter: The Theory and Practice of Using AI Effectively
当我们遇到一项新技术（例如法学硕士申请）时，我们中的一些人往往会卷起袖子立即投入其中，迫不及待地开始修补。其他人则更喜欢更谨慎的方法：阅读一些相关的研究论文，或浏览一堆博客文章，目的是了解这些工具的背景[…]TDS 时事通讯：有效使用人工智能的理论和实践首先出现在走向数据科学上。
TDS Newsletter: October Must-Reads on Agents, Python, Context Engineering, and More
在 TDS 上，我们可以与读者分享一系列精辟的文章，涵盖尖端工具、基础数据和 ML 技能、对人工智能现状的深思熟虑以及我们顶级作者的职业（和其他）见解。从这个角度来看，十月是一个值得期待的十月。这篇 […]TDS 时事通讯：10 月有关代理、Python、上下文工程等的必读文章首先出现在《迈向数据科学》上。
TDS Newsletter: What Happens When AI Reaches Its Limits?
从远处看，新的法学硕士及其支持的应用程序似乎闪闪发光，甚至神奇。不断的产品发布和媒体报道增加了他们的光环，并在机器学习从业者和企业高管中产生了极度的 FOMO 情绪。整体效果如何？感觉人工智能是不可避免的，其价值不容置疑。我们选择的文章 […]后 TDS 时事通讯：当人工智能达到极限时会发生什么？首先出现在《走向数据科学》上。
TDS Newsletter: The Rapid Transformation of Data Science in the Age of AI
数据科学如何在几年内成为一门截然不同的学科（或多或少）TDS 新闻通讯：人工智能时代数据科学的快速转型首先出现在《走向数据科学》上。
TDS Newsletter: September Must-Reads on ML Career Roadmaps, Python Essentials, AI Agents, and More
不要错过我们上个月阅读量和分享次数最多的文章TDS 新闻通讯：关于 ML 职业路线图、Python 基础知识、AI 代理等的 9 月必读文章首先出现在 Towards Data Science 上。
