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使用 Datapizza AI 更快地构建 LLM 代理
新的 GenAI 框架“意大利制造”使用 Datapizza AI 更快地构建 LLM 代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。
来源:走向数据科学随着这些新工具越来越多地在日常运营中采用,组织越来越多地投资于人工智能。这种持续的创新浪潮正在推动对更高效、更可靠的框架的需求。顺应这一趋势,Datapizza(意大利科技社区背后的初创公司)刚刚发布了一个使用 Python 的 GenAI 开源框架,称为 Datapizza AI。
数据披萨 Datapizza AI创建 LLM 支持的代理时,您需要选择 AI 堆栈:
AI 堆栈- 语言模型 – Agent 的大脑。第一个重要选择是开源(即 Llama、DeepSeek、Phi)与付费(即 ChatGPT、Claude、Gemini)。然后,根据用例,需要考虑 LLM 知识:通用(了解一点像维基百科这样的一切)与特定主题(即针对编码或金融进行微调)。LLM 引擎 - 它运行语言模型,响应提示,推断含义和创建文本。基本上,它产生智力。最常用的是 OpenAI (ChatGPT)、Anthropic (Claude)、Google (Gemini) 和 Ollama(在本地运行开源模型)。AI 框架 - 它是构建和管理工作流程的编排层。换句话说,该框架必须构建法学硕士创建的智能。目前,该领域主要由 LangChain、LLamaIndex 和 CrewAI 主导。新的库 Datapizza AI 就属于这一类,并希望成为其他主要框架的替代品。
