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使用Langgraph和Amazon Bedrock构建多代理系统

2025年4月14日 16:47 33 Comments
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这篇文章演示了如何将开源多代理框架Langgraph与Amazon Bedrock集成。它解释了如何使用Langgraph和Amazon Bedrock来构建使用基于图的编排的功能强大的交互式多代理应用程序。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
大型语言模型（LLM）提高了人类计算机互动的标准，在这种情况下，用户的期望是他们可以通过自然语言与应用程序进行通信。除了简单的语言理解之外，现实世界中的应用程序还需要管理复杂的工作流程，连接到外部数据并协调多个AI功能。想象一下安排医生的预约，在该预约中，AI代理检查您的日历，访问提供商的系统，验证保险并一口气确认所有内容，而没有更多的应用程序转换或保留时间。在这些现实世界中，代理可以成为游戏规则改变者，提供更自定义的生成AI应用程序。LLM代理作为应用程序控制流的决策系统。但是，这些系统在扩展和开发过程中面临着几个运营挑战。主要问题包括效率低下的工具选择，其中有众多工具的代理与最佳工具选择和测序斗争，上下文管理限制，以防止单个代理有效地管理越来越复杂的上下文信息，并且作为复杂应用程序需要多样化的专业知识领域，例如计划，研究和分析。解决方案在于实施多代理体系结构，该体系结构涉及将主系统分解为独立运行的较小的专业代理。实现选项范围从基本提示-LLM组合到复杂的React（推理和代理）代理，从而可以更有效地进行任务分布和对不同应用程序组件的专业处理。这种模块化方法增强了系统的可管理性，并可以通过专用组件来维持功能效率的同时更好地缩放基于LLM的应用程序。这篇文章演示了如何将开源多代理框架Langgraph与Amazon Bedrock整合在一起。它解释了如何使用Langgraph和Amazon Bedrock构建POW
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