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使用Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们探讨了哪些语言嵌入方式以及如何使用它们来增强您的应用程序。我们展示了如何通过使用嵌入式的属性来实现实时零击分类器，并可以添加强大的功能，例如语义搜索。
来源:亚马逊云科技 _机器学习在这篇文章中，我们讨论了什么是嵌入，展示了如何实际使用语言嵌入，并探索如何使用它们来添加功能，例如零摄像机分类和语义搜索。然后，我们使用Amazon基础和语言嵌入将这些功能添加到一个非常简单的联合（RSS）聚合器应用程序中。
亚马逊基岩 真正简单的联合（RSS）Amazon Bedrock是一项完全管理的服务，可以通过API提供领先的AI初创公司和Amazon的基础模型（FMS），因此您可以从广泛的FMS中进行选择，以找到最适合您用例的模型。 Amazon Bedrock提供了无服务器的体验，因此您可以快速启动，使用自己的数据私下自定义FMS，并使用Amazon Web Services（AWS）服务集成并将其整合到您的应用程序中，而无需管理基础架构。在这篇文章中，我们使用Cohere V3嵌入模型在Amazon Bedrock上创建我们的语言嵌入。
基础模型 Amazon Web Services cohere v3嵌入用例：RSS聚合器
为了演示这些语言嵌入的一些可能用途，我们开发了一个RSS聚合器网站。 RSS是一个Web提要，允许出版物以标准化的计算机可读方式发布更新。在我们的网站上，用户可以订阅RSS提要，并汇总了新文章的汇总列表。我们使用嵌入式添加以下功能：
- 零射击分类 - 文章在不同主题之间进行分类。如以下屏幕截图所示，有一些默认主题，例如技术，政治和健康与福祉。用户还可以创建自己的主题。