详细内容或原文请订阅后点击阅览
使用 Amazon Bedrock Guardrails 保护您的 DeepSeek 模型部署
本博客文章提供了使用 Amazon Bedrock Guardrails 为 DeepSeek-R1 和其他开放权重模型实施强大安全保护的全面指南。通过遵循本指南，您将学习如何使用 DeepSeek 模型的高级功能，同时保持强大的安全控制并促进合乎道德的 AI 实践。
来源:亚马逊云科技 _机器学习生成式 AI 的快速发展使功能强大的公开可用大型语言模型 (LLM)（例如 DeepSeek-R1）走在创新的最前沿。DeepSeek-R1 模型现在可通过 Amazon Bedrock Marketplace 和 Amazon SageMaker JumpStart 访问，精简版本可通过 Amazon Bedrock Custom Model Import 获得。据 DeepSeek AI 称，这些模型在推理、编码和自然语言理解方面具有强大的功能。然而，与所有模型一样，在生产环境中部署它们需要仔细考虑数据隐私要求、适当管理输出偏差以及对强大的监控和控制机制的需求。
DeepSeek-R1 Amazon Bedrock Marketplace Amazon SageMaker JumpStart Amazon Bedrock 自定义模型导入 DeepSeek AI采用开源、开放权重模型（如 DeepSeek-R1）的组织有重要的机会来解决几个关键问题：
- 加强安全措施以防止潜在的滥用，以 OWASP LLM Top 10 和 MITRE Atlas 等资源为指导确保保护敏感信息促进负责任的内容生成实践努力遵守相关行业法规
这些问题在医疗保健、金融和政府服务等受到严格监管的行业中尤为重要，因为数据隐私和内容准确性至关重要。
这篇博文提供了使用 Amazon Bedrock Guardrails 为 DeepSeek-R1 和其他开放权重模型实施强大安全保护的全面指南。我们将探讨：