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使用 Amazon Bedrock 在企业组织中生成 AI 操作模型
随着生成式 AI 的采用率不断增长，组织应该建立生成式 AI 运营模型。运营模式定义了推动企业运营的组织设计、核心流程、技术、角色和职责、治理结构和财务模型。在本文中，我们评估了可以采用的不同生成式 AI 运营模式架构。
来源:亚马逊云科技 _机器学习生成式 AI 可以彻底改变组织，因为它支持创建创新的应用程序，提供增强的客户和员工体验。智能文档处理、翻译和摘要、灵活且富有洞察力的客户支持代理响应、个性化营销内容以及图像和代码生成是组织在生产中推出的生成式 AI 的一些用例。
生成式 AI 智能文档处理大型组织通常拥有许多具有多条业务线 (LOB) 的业务部门，并具有中央管理实体，并且通常使用具有 Amazon Web Services (AWS) 多账户策略的 AWS Organizations。他们实施登陆区以自动创建安全帐户并简化跨帐户的管理，包括日志记录、监控和审计。虽然 LOB 运营自己的帐户和工作负载，但中央团队（例如云卓越中心 (CCoE)）管理身份、护栏和访问策略。
AWS 组织 亚马逊网络服务 (AWS) 着陆区 云卓越中心 (CCoE)随着生成式 AI 的采用率不断增长，组织应建立生成式 AI 运营模式。运营模式定义了推动企业运营的组织设计、核心流程、技术、角色和职责、治理结构和财务模型。
在本文中，我们评估了可以采用的不同生成式 AI 运营模型架构。
运营模式模式
分散式模型
在分散式方法中，生成式 AI 开发和部署由各个 LOB 自己发起和管理。 LOB 可以自主管理其各自 AWS 账户内的 AI 工作流、模型和数据。
集中式模型
人工智能和机器学习 (AI/ML)联合模型
联合模型通过由中央生成 AI/ML 平台团队管理生成 AI 流程的关键活动来达到平衡。