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使用 Amazon Bedrock Data Automation 简化多模式生成 AI
Amazon Bedrock Data Automation 公开预览版为所有技能组合的开发人员提供了统一的体验，使他们能够轻松地自动从文档、图像、音频和视频中提取、转换和生成相关见解，以构建生成式 AI 驱动的应用程序。在本文中，我们将演示如何在 AWS 管理控制台中使用 Amazon Bedrock Data Automation 和 AWS SDK for Python (Boto3) 进行媒体分析和智能文档处理 (IDP) 工作流。
来源:亚马逊云科技 _机器学习开发人员在使用基础模型 (FM) 从非结构化资产中提取数据时面临重大挑战。此数据提取过程需要仔细识别满足开发人员特定准确性、成本和功能要求的模型。此外，开发人员必须投入大量时间通过微调和广泛的及时工程来优化性价比。管理多个模型、实施安全护栏和调整输出以符合下游系统要求可能很困难且耗时。
基础模型Amazon Bedrock Data Automation 公开预览版有助于解决这些和其他挑战。Amazon Bedrock 的这一新功能为所有技能组合的开发人员提供了统一的体验，使他们能够轻松地自动从文档、图像、音频和视频中提取、转换和生成相关见解，以构建生成式 AI 驱动的应用程序。借助 Amazon Bedrock Data Automation，客户可以充分利用他们的数据，以与其应用程序兼容的格式从非结构化多模式内容中提取见解。 Amazon Bedrock Data Automation 的托管体验、易用性和定制功能可帮助客户更快地实现业务价值，无需花费时间和精力来编排多个模型、设计提示或拼接输出。
Amazon Bedrock Data Automation Amazon Bedrock 生成式 AI在本文中，我们演示了如何在 AWS 管理控制台中使用 Amazon Bedrock Data Automation 以及 AWS SDK for Python (Boto3) 进行媒体分析和智能文档处理 (IDP) 工作流。
AWS 管理控制台 AWS SDK for Python (Boto3)Amazon Bedrock 数据自动化概述
Amazon Bedrock 知识库 检索增强生成用于图像、音频和视频的 Amazon Bedrock 数据自动化
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Amazon Bedrock 控制台 项目