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使用多模式数据进行投资研究的 AI 驱动助手：适用于 Amazon Bedrock 的 Agents 的应用
这篇文章是 AWS 中的生成式 AI 和多模式代理的后续文章：解锁金融市场新价值的关键。本博客是“资本市场和金融服务中的生成式 AI 和 AI/ML”系列的一部分。资本市场的金融分析师和研究分析师从金融和非金融数据中提取商业见解，[…]
来源:亚马逊云科技 _机器学习这篇文章是《AWS 中的生成式 AI 和多模态代理：解锁金融市场新价值的关键》的后续。本博客是《资本市场和金融服务中的生成式 AI 和 AI/ML》系列的一部分。
AWS 中的生成式 AI 和多模态代理：解锁金融市场新价值的关键资本市场的金融分析师和研究分析师使用各种数据挖掘工具从金融和非金融数据（例如公开文件、收益电话会议记录、市场研究出版物和经济报告）中提取业务见解。由于工具种类和数据量不断增加，他们面临许多挑战。他们必须从多个来源（定性和定量）综合大量数据，以提供见解和建议。分析师需要学习新工具，甚至一些编程语言，例如 SQL（具有不同的变体）。除了这些挑战之外，他们还必须在时间压力下进行批判性思考，并快速执行任务以跟上市场的步伐。
在本文中，我们介绍了一种使用 Amazon Bedrock 代理和 Amazon Bedrock 知识库的解决方案，该解决方案可以帮助财务分析师使用各种数据源（文本、音频和数据库）的多方面财务数据和各种工具（检测短语、投资组合优化、情绪分析和股票查询）来收集财务见解。交互展示了人工智能助手如何根据用户的提示进行识别和规划，提出从数据存储中检索上下文的步骤，并通过各种工具和 LLM 得出响应。
Amazon Bedrock 代理 Amazon Bedrock 知识库用于投资研究的人工智能助手
Amazon Bedrock Amazon Bedrock 代理 Amazon Bedrock 知识库以下视频演示了 Amazon Bedrock 代理中人工智能助手的实际操作。