通过集成企业数据 API，使用 Amazon Bedrock Agents 增强客户支持

生成式 AI 已经改变了客户支持，使企业能够更快、更准确地做出响应，并且更加个性化。由大型语言模型 (LLM) 提供支持的 AI 代理可以分析复杂的客户查询、访问多个数据源并提供相关、详细的响应。

生成式 AI AI 代理

在本文中，我们将指导您将 Amazon Bedrock Agents 与企业数据 API 集成，以创建更加个性化和有效的客户支持体验。虽然讨论的原则适用于各个行业，但我们在整篇文章中都使用汽车零部件零售商作为主要示例。

Amazon Bedrock Agents

在本篇文章结束时，您将清楚地了解如何执行以下操作：

使用 Amazon Bedrock Agents 创建智能、上下文感知的客户支持机器人使用 AWS Lambda 将企业数据源（例如库存管理和目录系统）与代理集成使用 Amazon Bedrock Agents API 构建自定义聊天界面实施可即时交叉引用产品规格与目录、检查实时库存并向最终用户提供详细信息的解决方案

使用 Amazon Bedrock Agents 创建智能、上下文感知的客户支持机器人

使用 AWS Lambda 将企业数据源（例如库存管理和目录系统）与代理集成

AWS Lambda

使用 Amazon Bedrock Agents API 构建自定义聊天界面

实施可即时交叉引用产品规格与目录的解决方案，检查实时库存，并向最终用户提供详细信息

解决方案概述

本文介绍的解决方案大约需要 15-30 分钟才能部署，并包含以下关键组件：

Amazon OpenSearch Service Serverless 索引 Amazon Bedrock 知识库 检索增强生成 (RAG)

Web 应用程序充当前端界面，用户可以在其中发起零件查找请求。

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