Agents关键词检索结果

Amazon Strands Agents SDK:技术深入研究代理体系结构和可观察性

Amazon Strands Agents SDK: A technical deep dive into agent architectures and observability

在这篇文章中,我们首先介绍了Strands Adents SDK及其核心功能。然后,我们探索它如何与AWS环境集成以进行安全,可扩展的部署,以及如何为生产使用提供丰富的可观察性。最后,我们讨论了实际用例,并提出了一个逐步示例,以说明行动中的链。

使用Strands Agents和Amazon Bedrock建立药物发现研究助理

Build a drug discovery research assistant using Strands Agents and Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们演示了如何使用Strands Agents和Amazon Bedrock创建强大的研究助理来发现药物。该AI助手可以使用模型上下文协议(MCP)同时搜索多个科学数据库,合成其发现,并就药物靶标,疾病机制和治疗领域产生全面的报告。

使用Amazon Bedrock Agents

Build an intelligent eDiscovery solution using Amazon Bedrock Agents

在这篇文章中,我们演示了如何使用Amazon Bedrock代理来建立智能的Ediscovery解决方案进行实时文档分析。我们展示了如何通过多代理体系结构一起部署专业代理进行文档分类,合同分析,电子邮件审核和法律文档处理。我们详细介绍实施细节,部署步骤和最佳实践,以创建可扩展的基础,组织可以适应其特定的Edissovery要求。

Amazon Nova和Amazon Bedrock Agents

Accenture scales video analysis with Amazon Nova and Amazon Bedrock Agents

这篇文章是与埃森哲的伊兰·盖勒(Ilan Geller),卡马尔·曼纳尔(Kamal Mannar),德巴斯米塔·戈什(Debasmita Ghosh)和纳库尔·阿格瓦尔(Nakul Aggarwal)一起撰写的。视频亮点提供了一种强大的方法来促进受众参与度并扩展内容出版商的内容价值。这些简短的高影响力剪辑捕获了关键时刻,这些时刻可以推动观众保留,在社交媒体上放大覆盖范围,增强品牌身份并开放新的[…]

Amazon Bedrock Agents使用Arize AI

Amazon Bedrock Agents observability using Arize AI

今天,我们很高兴宣布Arize AI和Amazon Bedrock代理商之间的新整合,该集合解决了AI开发中最重要的挑战之一:可观察性。在这篇文章中,我们演示了用于追踪和评估的Arize Phoenix系统。

Google I/ O上的办公申请:3D视频会议,实时翻译,AI-Agents div>

Офисные приложения на Google I/O: видеоконференции 3D, перевод в реальном времени, ИИ-агенты

在Google I/O开发人员会议上,该课程已确认以增强AI在办公应用中的功能。

利用Amazon Bedrock Agents的MCP服务器的功能

Harness the power of MCP servers with Amazon Bedrock Agents

今天,MCP正在为代理提供标准访问,以访问扩展的可访问工具列表,您可以使用这些列表来完成各种任务。在这篇文章中,我们向您展示了如何构建一个使用MCP访问数据源以快速构建生成AI应用程序的亚马逊基石代理。

使用 Amazon Bedrock Agents 构建虚拟气象学家

Building a virtual meteorologist using Amazon Bedrock Agents

在本文中,我们介绍了一种通过结合 Amazon Bedrock Agents 和基础模型 (FM) 来部署 AI 驱动代理的简化方法。我们将指导您完成配置代理和实现虚拟气象学家提供准确天气相关响应所需的特定逻辑的过程。

使用 Amazon Bedrock Agents 协调无缝业务系统集成

Orchestrate seamless business systems integrations using Amazon Bedrock Agents

这篇文章展示了如何使用生成 AI 来逻辑化、推理和协调使用虚构业务流程的集成。它展示了协调 Amazon Bedrock 代理和行动组的策略和技术,以将生成 AI 与现有业务系统无缝集成,实现高效的数据访问并释放生成 AI 的全部潜力。

使用 Amazon Bedrock Agents 加速癌症生物标志物的分析和发现

Accelerate analysis and discovery of cancer biomarkers with Amazon Bedrock Agents

Bedrock 多代理协作使开发人员能够构建、部署和管理多个无缝协作的专用代理,以解决日益复杂的业务工作流。在这篇文章中,我们向您展示了 Amazon Bedrock Agents 的代理工作流如何通过自然语言界面帮助研究科学家加速这一旅程。我们定义了一个示例分析管道,特别是针对具有生物标志物临床、基因组学和成像模式的肺癌生存率。我们展示了各种专用代理,包括生物标志物数据库分析师、统计学家、临床证据研究员和医学成像专家与主管代理合作。我们展示了代理的自我审查和规划的高级能力,通过将复杂的任务分解为一系列步骤并展示生成最终答案的思路链,有助于与最终用户建立信任。

先正达开发了一款生成式 AI 助手,使用 Amazon Bedrock Agents 为销售代表提供支持

Syngenta develops a generative AI assistant to support sales representatives using Amazon Bedrock Agents

在本文中,我们将探讨先正达如何与 AWS 合作开发 Cropwise AI,这是一款由 Amazon Bedrock Agents 提供支持的生成式 AI 助手,可帮助销售代表向北美各地的农民提供更好的种子产品推荐。该解决方案通过将复杂数据简化为自然对话、快速访问详细的种子产品信息以及通过移动应用程序界面大规模实现个性化推荐,将种子选择过程转变为现实。

开始使用 Amazon Bedrock Agents 自定义编排器

Getting started with Amazon Bedrock Agents custom orchestrator

在本文中,我们将探讨 Amazon Bedrock Agents 如何简化生成式 AI 工作流的编排,特别是通过引入自定义编排器功能。您可以使用自定义编排器来微调和优化与特定业务和运营需求更紧密结合的代理工作流。我们概述了该功能的主要优势,包括对编排的完全控制、实时调整和可重用性,然后详细介绍了它如何管理 Amazon Bedrock Agents 和 AWS Lambda 之间的状态转换和基于合约的交互。

使用 Amazon Bedrock Agents 进行代码扫描、优化和修复

Use Amazon Bedrock Agents for code scanning, optimization, and remediation

对于云计算和软件开发领域的企业来说,提供安全的代码存储库至关重要。随着复杂的网络安全威胁变得越来越普遍,组织必须采取主动措施来保护其资产。Amazon Bedrock 通过自动扫描存储库中的漏洞并修复漏洞的过程提供了强大的解决方案。本文探讨了如何使用 Amazon Bedrock 来增强存储库的安全性并保持对组织和监管标准的合规性。

使用 Amazon Bedrock Agents 通过自定义干预减少大型语言模型中的幻觉

Reducing hallucinations in large language models with custom intervention using Amazon Bedrock Agents

这篇文章演示了如何使用 Amazon Bedrock Agents、Amazon Knowledge Bases 和 RAGAS 评估指标来构建自定义幻觉检测器并使用人机交互对其进行修复。代理工作流可以通过不同的幻觉补救技术扩展到自定义用例,并提供使用自定义操作检测和缓解幻觉的灵活性。

使用 Amazon Bedrock Agents 创建虚拟股票技术分析师

Create a virtual stock technical analyst using Amazon Bedrock Agents

在本文中,我们创建了一个虚拟分析师,可以使用 Amazon Bedrock Agents 回答符合某些技术指标标准的股票的自然语言查询。

使用 Amazon Bedrock Agents、Amazon Bedrock 知识库和 Amazon Bedrock Guardrails 自动发送电子邮件以进行任务管理

Automate emails for task management using Amazon Bedrock Agents, Amazon Bedrock Knowledge Bases, and Amazon Bedrock Guardrails

在本文中,我们演示了如何使用 Amazon Bedrock 及其功能(包括 Amazon Bedrock Agents、Amazon Bedrock Knowledge Bases 和 Amazon Bedrock Guardrails)创建自动电子邮件响应解决方案。

使用 Amazon Bedrock Agents 提供个性化营销

Deliver personalized marketing with Amazon Bedrock Agents

在这篇文章中,我们演示了一种使用 Amazon Bedrock Agents、Amazon Bedrock Knowledge Bases、Amazon Bedrock Developer Experience 和 Amazon Personalize 的解决方案,这些解决方案允许营销人员节省时间并使用生成式 AI 增强解决方案提供高效的个性化广告。我们的解决方案是一个营销代理,展示了 Amazon Personalize 如何根据相关特征和行为有效地细分目标客户。此外,通过使用 Amazon Bedrock Agents 和基础模型 (FM),我们的工具可以生成针对每个目的量身定制的个性化创

通过集成企业数据 API,使用 Amazon Bedrock Agents 增强客户支持

Enhance customer support with Amazon Bedrock Agents by integrating enterprise data APIs

生成式 AI 已经改变了客户支持,使企业能够更快、更准确地做出响应,并实现更大的个性化。由大型语言模型 (LLM) 提供支持的 AI 代理可以分析复杂的客户查询,访问多个数据源并提供相关、详细的响应。在这篇文章中,我们将指导您将 Amazon Bedrock Agents 与企业数据集成 […]