Robot Talk Episode 125 – Chatting with robots, with Gabriel Skantze
Claire与KTH皇家技术学院的Gabriel Skantze聊天，涉及与机器人进行自然面对面的对话。 Gabriel Skantze是KTH皇家技术学院的语音交流和技术教授。他专门研究对话系统，并领导着几个有关对话AI和人类机器人互动的研究项目。他的工作重点是计算[…]
Preparing for kick-off at RoboCup2025: an interview with General Chair Marco Simões
萨尔瓦多会议中心，将在该中心举行Robocup 2025。 Robocup是一项国际科学计划，其目标是推进智能机器人，AI和自动化的艺术状况。一年一度的Robocup活动，团队从全球聚集在一起参加许多联赛的比赛，这将[…]
Interview with Amar Halilovic: Explainable AI for robotics
在本访谈系列中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。该博士联盟为一组博士生提供了一个机会，可以在跨学科研讨会上与一组知名研究人员讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在此[…]
Robot Talk Episode 124 – Robots in the performing arts, with Amy LaViers
Claire与机器人，自动化和舞蹈实验室的Amy Laviers聊天，介绍了人类与机器之间的创造性关系。艾米·拉维尔斯（Amy Laviers）在机器人和舞蹈的交汇处工作。她的著作，编舞和机器设计已在表演艺术和工程场所进行了国际介绍，包括梅尔斯·坎宁安的工作室，表演街机和大学[…]
Robot Talk Episode 123 – Standardising robot programming, with Nick Thompson
克莱尔（Claire）从弓上与尼克·汤普森（Nick Thompson）聊天，涉及软件，这使机器人更易于编程。尼克·汤普森（Nick Thompson）是Bow的首席执行官，并退出了国际软件开发公司Beyond Ltd的创始人。他的职业生涯始于1997年，是一名软件工程师，在2000年代初期以及在[…]
AAMAS 2025最佳纸张和演示奖是在2025年5月19日至23日在底特律举行的第24届国际自主代理和多种系统国际会议上颁发的。最近还宣布了杰出的论文奖。各个类别的获奖者如下：最佳纸张奖得主软孔塞优化[…]
Congratulations to the #ICRA2025 best paper award winners
2025年IEEE国际机器人与自动化国际会议（ICRA）最佳纸质获奖者和决赛选手已宣布。收件人在5月19日至23日在美国亚特兰大举行的会议上的颁奖典礼上揭示了。 IEEE ICRA最佳机器人学习获奖者 *Robo-DM：数据管理[…]
#ICRA2025 social media round-up
2025年IEEE机器人与自动化国际会议（ICRA）于5月19日至23日在美国亚特兰大举行。该活动包括全体会议和主题演讲，教程和讲习班，论坛以及社区日。找出参加会议期间参与者的出现。 📸查看＃ICRA2025欢迎接待处发生了什么！ pic.twitter.com/w66iqdfsku - […]
Robot Talk Episode 122 – Bio-inspired flying robots, with Jane Pauline Ramos Ramirez
克莱尔（Div>）与代尔夫特理工大学的简·波琳·拉莫斯·拉米雷斯（Jane Pauline Ramos Ramirez）聊天，有关无人机可以在陆地上和空中移动。 Jane Pauline Ramos Ramirez是一名有执照的工程师，具有仿生，机械和航空工程以及国际研究经验的多学科背景。她一生的工作源于设计包容性的，社交上的[…]
Robot Talk Episode 121 – Adaptable robots for the home, with Lerrel Pinto
克莱尔（Claire）与纽约大学的Lerrel Pinto聊天，涉及使用机器学习来训练机器人适应新环境。 Lerrel Pinto是纽约大学（NYU）的计算机科学助理教授。他的研究旨在使机器人概括和适应我们所生活的混乱世界。他的实验室[…]
What’s coming up at #ICRA2025?
2025年IEEE机器人与自动化国际会议（ICRA）将于5月19日至23日在美国亚特兰大举行。该活动将包括全体会议，技术会议，海报，讲习班和教程，论坛和科学沟通短期课程。全体演讲者今年有三个全体会议。演讲者如下：Allison Okamura（Stanford […]
Robot see, robot do: System learns after watching how-tos
Kushal Kedia（左）和Prithwish Dan（右）是押韵背后的开发团队的成员，该系统允许机器人通过观看单个操作视频来学习任务。路易斯·迪皮特罗·康奈尔（Louis Dipietro Cornell）的研究人员开发了一个由人工智能驱动的新机器人框架 - 称为Rhyme（在不匹配执行不匹配下进行混合模仿的检索） - […]
AI-powered robots help tackle Europe’s growing e-waste problem
照片来源：Muntaka Chasant，根据CC BY-SA 4.0许可复制。由Kajašeruga在历史悠久的德国小镇戈斯拉尔（Goslar）外面，一个庞大的工业综合体收到了无休止的废弃电子产品。到达后，这种电子废物是为了回收的精力准备。电环GmbH是欧洲最大的电子废物回收设施之一。 […]
Robot Talk Episode 120 – Evolving robots to explore other planets, with Emma Hart
克莱尔（Claire）与爱丁堡纳皮尔大学（Edinburgh Napier University）的艾玛·哈特（Emma Hart）聊了些关于“进化”更好的机器人设计和控制系统的算法。艾玛·哈特（Emma Hart）是一名在进化计算领域工作的计算机科学家。她的作品从自然世界中汲取灵感，特别是生物学进化，并使用它来开发“进化”设计的算法[…]
Robot Talk Episode 119 – Robotics for small manufacturers, with Will Kinghorn
克莱尔（Claire）与威尔·金霍恩（Will Kinghorn）聊天，他聪明地了解了如何增加小型制造商对新技术的采用。威尔·金霍恩（Will Kinghorn）是英国制造的智能收养计划的自动化和机器人专家。在航空航天行业的特许制造工程师的背景下，将在发展和[…]
Multi-agent path finding in continuous environments
想象一下，如果我们所有的汽车都可以驾驶自己 - 自动驾驶变得可能成为可能，但是在多大程度上？如果路线清晰且定义良好，则将车辆本身放到某个地方似乎并不那么棘手，但是如果有更多汽车，每辆车都试图到达另一个地方怎么办？和[…]
Interview with Yuki Mitsufuji: Improving AI image generation
Yuki Mitsufuji是Sony AI的主要研究科学家。 Yuki和他的团队在最近的神经信息处理系统会议上发表了两篇论文（Neurips 2024）。这些作品应对图像生成的不同方面，并具有标题：Genwarp：具有语义保护生成翘曲和宝塔的新型图像：[…]
Robot Talk Episode 118 – Soft robotics and electronic skin, with Miranda Lowther
克莱尔（Claire）与布里斯托尔大学（University of Bristol）的米兰达·洛瑟（Miranda Lowther）聊天，介绍了柔软，敏感的电子皮肤，用于假肢。米兰达·洛瑟（Miranda Lowther）是Farscope-TU博士培训中心的博士研究员，布里斯托尔大学，英格兰大学西部大学和布里斯托尔机器人实验室之间的合资企业，她追求使用[…]
