Robot Talk Episode 121 – Adaptable robots for the home, with Lerrel Pinto
克莱尔（Claire）与纽约大学的Lerrel Pinto聊天，涉及使用机器学习来训练机器人适应新环境。 Lerrel Pinto是纽约大学（NYU）的计算机科学助理教授。他的研究旨在使机器人概括和适应我们所生活的混乱世界。他的实验室[…]
What’s coming up at #ICRA2025?
2025年IEEE机器人与自动化国际会议（ICRA）将于5月19日至23日在美国亚特兰大举行。该活动将包括全体会议，技术会议，海报，讲习班和教程，论坛和科学沟通短期课程。全体演讲者今年有三个全体会议。演讲者如下：Allison Okamura（Stanford […]
Robot see, robot do: System learns after watching how-tos
Kushal Kedia（左）和Prithwish Dan（右）是押韵背后的开发团队的成员，该系统允许机器人通过观看单个操作视频来学习任务。路易斯·迪皮特罗·康奈尔（Louis Dipietro Cornell）的研究人员开发了一个由人工智能驱动的新机器人框架 - 称为Rhyme（在不匹配执行不匹配下进行混合模仿的检索） - […]
AI-powered robots help tackle Europe’s growing e-waste problem
照片来源：Muntaka Chasant，根据CC BY-SA 4.0许可复制。由Kajašeruga在历史悠久的德国小镇戈斯拉尔（Goslar）外面，一个庞大的工业综合体收到了无休止的废弃电子产品。到达后，这种电子废物是为了回收的精力准备。电环GmbH是欧洲最大的电子废物回收设施之一。 […]
Robot Talk Episode 120 – Evolving robots to explore other planets, with Emma Hart
克莱尔（Claire）与爱丁堡纳皮尔大学（Edinburgh Napier University）的艾玛·哈特（Emma Hart）聊了些关于“进化”更好的机器人设计和控制系统的算法。艾玛·哈特（Emma Hart）是一名在进化计算领域工作的计算机科学家。她的作品从自然世界中汲取灵感，特别是生物学进化，并使用它来开发“进化”设计的算法[…]
Robot Talk Episode 119 – Robotics for small manufacturers, with Will Kinghorn
克莱尔（Claire）与威尔·金霍恩（Will Kinghorn）聊天，他聪明地了解了如何增加小型制造商对新技术的采用。威尔·金霍恩（Will Kinghorn）是英国制造的智能收养计划的自动化和机器人专家。在航空航天行业的特许制造工程师的背景下，将在发展和[…]
Multi-agent path finding in continuous environments
想象一下，如果我们所有的汽车都可以驾驶自己 - 自动驾驶变得可能成为可能，但是在多大程度上？如果路线清晰且定义良好，则将车辆本身放到某个地方似乎并不那么棘手，但是如果有更多汽车，每辆车都试图到达另一个地方怎么办？和[…]
Interview with Yuki Mitsufuji: Improving AI image generation
Yuki Mitsufuji是Sony AI的主要研究科学家。 Yuki和他的团队在最近的神经信息处理系统会议上发表了两篇论文（Neurips 2024）。这些作品应对图像生成的不同方面，并具有标题：Genwarp：具有语义保护生成翘曲和宝塔的新型图像：[…]
Robot Talk Episode 118 – Soft robotics and electronic skin, with Miranda Lowther
克莱尔（Claire）与布里斯托尔大学（University of Bristol）的米兰达·洛瑟（Miranda Lowther）聊天，介绍了柔软，敏感的电子皮肤，用于假肢。米兰达·洛瑟（Miranda Lowther）是Farscope-TU博士培训中心的博士研究员，布里斯托尔大学，英格兰大学西部大学和布里斯托尔机器人实验室之间的合资企业，她追求使用[…]
Interview with Amina Mević: Machine learning applied to semiconductor manufacturing
在一系列采访中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。在这次最新采访中，我们听到正在将机器学习应用于半导体制造的AminaMević的消息。了解到目前为止她的博士学位研究的更多信息，什么使该领域如此有趣，以及如何[…]
Robot Talk Episode 117 – Robots in orbit, with Jeremy Hadall
克莱尔（Claire）从卫星应用程序中与杰里米·哈迪尔（Jeremy Hadall）聊天，弹射有关机器人系统的机器人系统，用于轨道上的服务，组装和制造。杰里米·哈德尔（Jeremy Hadall）在整个职业生涯中一直使用机器人技术，开发了用于制造和物流行业的新颖和创新方法。现在，他将自己的经验变成了机器人的发展，这些机器人可以在[…]
Robot Talk Episode 116 – Evolved behaviour for robot teams, with Tanja Kaiser
克莱尔（Claire）与纽伦堡大学技术大学的Tanja Katharina Kaiser聊天，介绍了如何应用进化原理可以帮助机器人团队做出更好的决定。 Tanja Katharina Kaiser是一名高级研究员，负责德国纽伦堡技术大学多机器人系统卫星实验室。她和她的团队专注于[…]
AI can be a powerful tool for scientists. But it can also fuel research misconduct
nadia piet＆档案图像AI + AIXDESIGN /模型崩溃 /由CC-BY 4.0许可，由CC-BY 4.0授权，由Jon Whittle，Csiro和Stefan Harrer，CSIRO，CSIRO，CSIRO，Google于今年2月宣布，它宣布为科学家推出了“新的AI AI系统”。它说该系统是一种协作工具，旨在帮助科学家“创建小说[…]
Robot Talk Episode 115 – Robot dogs working in industry, with Benjamin Mottis
克莱尔（Claire）与本杰明·莫蒂斯（Benjamin Mottis）聊天，他从任何botics中聊了四腿在各个行业中部署其四足机器人的机器人。本杰明·莫蒂斯（Benjamin Mottis）是一名机器人工程师，负责Anybotics Anymal研究。在EPFL毕业后，他于2023年加入Anybotics。
Robot Talk Episode 114 – Reducing waste with robotics, with Josie Gotz
Claire从制造技术中心与Josie Gotz聊天，涉及机器人技术，用于材料恢复，再利用和回收。 Josie Gotz是制造技术中心智能机器人团队的高级研究工程师。她在各种机器人技术和自动化项目中担任技术领导，从研发到[…]
Shlomo Zilberstein wins the 2025 ACM/SIGAI Autonomous Agents Research Award
祝贺Shlomo Zilberstein赢得了2025 ACM/Sigai Autonomous研究奖。这项享有盛誉的奖项是为在自主代理领域的研究方面而颁发的。它旨在认识到当前工作对该领域的重要影响的自主代理人中的研究人员。 Shlomo Zilberstein教授的工作得到认可[…]
Robot Talk Episode 113 – Soft robotic hands, with Kaspar Althoefer
克莱尔（Claire）与伦敦皇后大学的玛丽玛丽大学（Queen Mary Mary University）的Kaspar Althoefer聊天，涉及用于医疗保健和制造业的软机器人操纵器。 Kaspar Althoefer是伦敦皇后大学（QMUL）的高级机器人中心主任。他的研究重点是软机器人技术，触觉感知，智能操纵和用于传感器信号解释的机器学习技术。他的[…]
Visualizing research in the age of AI
Felice Frankel（左）拍摄的原始照片和同一内容的AI生成图像。图片来源：费利斯·弗兰克尔（Felice Frankel）。 Melanie M Kaufman与Dall-E一起生产了右图已有30多年了，科学摄影师Felice Frankel帮助MIT教授，研究人员和学生视觉上传达了他们的作品。在这段时间里，她已经看到[…]
