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如何使用 DataRobot 保护您的模型：综合指南
本 7 步保护指南将引导您了解如何为您的组织建立有效的审核系统。文章“如何使用 DataRobot 保护您的模型：综合指南”首先出现在 DataRobot AI 平台上。
来源:DataRobot博客在当今数据驱动的世界中，确保机器学习模型的安全性和隐私性是必不可少的，因为忽视这些方面可能会导致巨额罚款、数据泄露、向黑客组织勒索赎金以及客户和合作伙伴声誉的严重损失。DataRobot 提供强大的解决方案来防范开放全球应用安全项目 (OWASP) 确定的十大风险，包括安全和隐私漏洞。无论您是使用自定义模型、使用 DataRobot 游乐场还是两者兼而有之，这份 7 步保护指南都将引导您完成如何为您的组织建立有效的审核系统。
针对开放式全球应用安全项目确定的十大风险 7 步保护指南步骤 1：访问审核库
步骤 1：访问审核库首先打开 DataRobot 的防护库，您可以在其中选择各种防护措施来保护您的模型。这些防护措施可以帮助防止多种问题，例如：
- 个人身份信息 (PII) 泄露 及时注入 有害内容 幻觉（使用 Rouge-1 和 Faithfulness） 竞争讨论 未经授权的主题
步骤 2：利用自定义和高级防护措施
步骤 2：利用自定义和高级防护措施步骤 3：配置您的防护措施
步骤 3：配置您的防护措施设置评估部署防护措施
- 选择要应用它的实体（提示或响应）。从 DataRobot Registry 部署全局模型或使用您自己的模型。设置审核阈值以确定防护的严格性。