详细内容或原文请订阅后点击阅览
使用Amazon Bedrock内联代理构建动态的，基于角色的AI代理
在这篇文章中，我们探讨了如何使用Amazon Bedrock Inline Agents构建应用程序，并演示了单个AI助手如何根据用户角色动态调整其功能。
来源:亚马逊云科技 _机器学习AI代理商继续获得动力，因为企业利用生成AI的力量来重塑客户体验并自动化复杂的工作流程。我们看到亚马逊基岩代理商应用于投资研究，保险索赔处理，根本原因分析，广告活动等等。代理使用基础模型（FMS）的推理能力将用户要求的任务分解为多个步骤。他们使用开发人员提供的说明来制定编排计划，并通过安全调用公司API并使用检索增强发电（RAG）访问知识库，以准确处理用户的请求。
亚马逊基岩代理尽管组织看到定义，配置和测试为托管资源的代理的好处，但我们越来越多地看到需要一种额外，更动态的调用代理的方式。组织需要即时调整的解决方案 - 是否可以测试新方法，响应不断变化的业务规则或为不同客户定制解决方案。这是亚马逊基岩代理商中新的内线代理能力的变化。它使您可以通过更改其说明，工具，护栏，知识库，提示甚至其使用的FMS的FMS来动态调整代理商的行为，而无需重新部署您的应用程序。
内联代理在这篇文章中，我们探讨了如何使用Amazon Bedrock Inline Agents构建应用程序，并演示了单个AI助手如何根据用户角色动态调整其功能。
亚马逊基岩代理商的内联代理
内联代理启用了此运行时灵活性，开启了强大的新可能性，例如：