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使用 Amazon Bedrock 和开源框架设计具有推理能力的多代理编排
这篇文章提供了创建具有推理功能的协作多代理框架的分步说明，以将业务应用程序与 FM 分离。它演示了如何将 Amazon Bedrock 代理与开源多代理框架相结合，从而实现代理之间的协作和推理，以动态执行各种任务。该练习将指导您完成使用 Amazon Bedrock、Amazon Bedrock 知识库、Amazon Bedrock 代理和 FM 构建推理编排系统的过程。我们还探讨了 Amazon Bedrock 代理与开源编排框架 LangGraph 和 CrewAI 的集成，以进行调度和推理。
来源:亚马逊云科技 _机器学习随着生成式 AI 能力的发展，成功的商业采用取决于强大问题解决能力的发展。处于这一转变最前沿的是代理系统，它利用基础模型 (FM) 的力量来应对复杂的现实挑战。通过无缝集成多个代理，这些创新解决方案可以在不同的环境中实现自主协作、决策和高效解决问题。亚马逊网络服务 (AWS) 科学家与学术研究人员联合进行的实证研究表明，通过代理在竞争性任务上的协作，在增强推理能力方面取得了重大进展。
研究这篇文章提供了创建具有推理能力的协作多代理框架的分步说明，以将业务应用程序与 FM 分离。它演示了如何将 Amazon Bedrock Agents 与开源多代理框架相结合，从而实现代理之间的协作和推理，以动态执行各种任务。本练习将指导您使用 Amazon Bedrock、Amazon Bedrock 知识库、Amazon Bedrock 代理和 FM 构建推理编排系统的过程。我们还探索了 Amazon Bedrock 代理与开源编排框架 LangGraph 和 CrewAI 的集成，以进行调度和推理。
Amazon Bedrock 代理 Amazon Bedrock Amazon Bedrock 知识库 LangGraph CrewAIAWS 为 Amazon Bedrock 引入了多代理协作功能，使开发人员能够构建、部署和管理多个 AI 代理共同完成复杂任务。此功能允许创建专门的代理来处理流程的不同方面，由主管代理进行协调，主管代理负责分解请求、委派任务和整合输出。这种方法提高了任务成功率、准确性和生产力，尤其是对于复杂的多步骤任务。
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